智能融合信息感知系统软件设计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展以及研究现状 | 第9-14页 |
| ·图像融合技术 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测技术 | 第10-11页 |
| ·图像拼接技术 | 第11-12页 |
| ·图像融合感知系统 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 系统总体结构及软件需求分析 | 第16-26页 |
| ·智能融合信息感知系统概述 | 第16-17页 |
| ·系统硬件组成 | 第17-20页 |
| ·探测器的选型 | 第17页 |
| ·融合电路系统 | 第17-18页 |
| ·采集卡的选择 | 第18-19页 |
| ·信号传输 | 第19-20页 |
| ·系统软件需求分析及设计 | 第20-25页 |
| ·系统需求分析 | 第20页 |
| ·软件功能分析 | 第20-24页 |
| ·软件接口设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 上位机控制软件设计 | 第26-37页 |
| ·主程序界面设计 | 第26-28页 |
| ·视频显示模块设计 | 第28-29页 |
| ·控制模块设计 | 第29-35页 |
| ·串口通信 | 第29-31页 |
| ·红外调焦增益模块设计 | 第31-32页 |
| ·转台控制模块设计 | 第32-33页 |
| ·融合电路板模块设计 | 第33-35页 |
| ·上位机控制软件测试 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于VC软件平台的视频图像融合实现 | 第37-46页 |
| ·图像配准 | 第37-38页 |
| ·融合算法理论研究 | 第38-42页 |
| ·像素灰度值取大图像融合算法 | 第38页 |
| ·像素灰度值取小图像融合算法 | 第38页 |
| ·加权平均图像融合算法 | 第38-39页 |
| ·Laplace图像融合理论 | 第39-42页 |
| ·视频融合算法软件实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 双通道融合运动目标检测功能实现 | 第46-59页 |
| ·红外与CCD视频运动检测效果比较 | 第46-47页 |
| ·双通道目标融合检测算法 | 第47-56页 |
| ·掩膜图像融合的运动检测方法 | 第47-49页 |
| ·目标掩膜提取 | 第49-50页 |
| ·目标掩膜图像融合 | 第50-51页 |
| ·掩膜图像轮廓的处理方法 | 第51-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·运动目标检测软件实现 | 第56-58页 |
| ·软件设计流程 | 第56-57页 |
| ·软件实验效果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 实时图像拼接功能实现 | 第59-65页 |
| ·多线程技术 | 第59-60页 |
| ·图像拼按理论研究 | 第60-61页 |
| ·实时图像拼接方法 | 第61-63页 |
| ·图像拼接软件实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 小结 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
