| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究和应用情况 | 第9-12页 |
| ·数字图像处理 | 第9页 |
| ·图像增强的研究和应用 | 第9-10页 |
| ·Retinex 算法介绍 | 第10页 |
| ·图像增强算法实现方式 | 第10-12页 |
| ·图像增强的应用 | 第12页 |
| ·课题研究意义和主要内容 | 第12-14页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第15-22页 |
| ·图像增强系统调研 | 第15页 |
| ·图像增强算法研究 | 第15页 |
| ·经典图像增强算法 | 第15-18页 |
| ·灰度变换增强 | 第15-16页 |
| ·空域滤波增强 | 第16-17页 |
| ·频域增强 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| ·常用增强算法 | 第18-21页 |
| ·对数、指数增强算法 | 第18页 |
| ·线性拉伸、分段线性拉伸增强算法 | 第18-20页 |
| ·局部对比度增强法 | 第20页 |
| ·局部、重叠直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·边缘增强 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 RETINEX 算法的研究与改进 | 第22-40页 |
| ·RETINEX 理论及发展 | 第22页 |
| ·RETINEX 理论在图像增强的应用 | 第22-34页 |
| ·Retinex 原理的数学表述 | 第22-23页 |
| ·基于全局特征的 Retinex 增强算法 | 第23-26页 |
| ·基于局部特征的 Retinex 增强算法 | 第26-27页 |
| ·基于 Retinex 的自适应灰度拉伸 | 第27-29页 |
| ·本文改进的增强算法 | 第29-34页 |
| ·本文改进的 RETINEX 增强算法在 TFDS 系统中的应用 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统功能实现 | 第40-63页 |
| ·需求分析 | 第40页 |
| ·业务需求 | 第40页 |
| ·功能与性能需求 | 第40页 |
| ·硬件系统设计 | 第40-45页 |
| ·总体结构设计 | 第40-42页 |
| ·硬件模块功能实现 | 第42-43页 |
| ·FPGA 的基本原理和设计流程 | 第43-45页 |
| ·基于 FPGA 的局部对比度增强算法实现 | 第45-62页 |
| ·局部对比度增强算法原理 | 第45页 |
| ·Verilog HDL 模块划分 | 第45-46页 |
| ·卷积滤波模块 | 第46-52页 |
| ·整张图片信息方差计算模块 | 第52-54页 |
| ·图片区域方差计算及输出模块 | 第54-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |