| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·数据处理软件的简介 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容、来源及技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文研究来源 | 第15-16页 |
| ·论文技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 神经网络预测模型的构建机理及模型边界问题的理论研究 | 第17-30页 |
| ·神经网络应用于人工湿地水质水量预测的可行性 | 第17-19页 |
| ·神经网络预测模型的构建机理 | 第19-23页 |
| ·BP 神经网络的基本原理及结构 | 第19-20页 |
| ·样本数据的选取与预处理 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型结构的设计 | 第21-23页 |
| ·BP 网络的传递函数 | 第23页 |
| ·模型边界问题的提出及解决方法的研究 | 第23-25页 |
| ·模型边界问题的提出 | 第23-25页 |
| ·模型边界问题解决方法的研究 | 第25页 |
| ·数据扩展方法的研究进展及选择 | 第25-29页 |
| ·数据扩展方法及其研究状况 | 第25-28页 |
| ·数据扩展方法的选择 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 新薛河人工湿地实验数据的扩展研究 | 第30-44页 |
| ·新薛河人工湿地的设计概况及监测数据 | 第30-33页 |
| ·新薛河人工湿地的设计概况 | 第30-32页 |
| ·进出水水质水量监测数据 | 第32-33页 |
| ·进水水量的季节性划分 | 第33页 |
| ·人工湿地实验数据的扩展 | 第33-43页 |
| ·函数拟合法的选择 | 第34-35页 |
| ·2~5 月实验数据的扩展 | 第35-38页 |
| ·6~9 月实验数据的扩展 | 第38-41页 |
| ·10~12 月实验数据的扩展 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 新薛河人工湿地神经网络预测模型的建立与应用研究 | 第44-69页 |
| ·样本数据的确定与预处理 | 第44-47页 |
| ·样本数据的确定 | 第44页 |
| ·数据归一化处理 | 第44-47页 |
| ·模型拓扑结构的设计 | 第47-54页 |
| ·网络层数的确定 | 第47页 |
| ·各季节模型隐含层节点数的确定 | 第47-53页 |
| ·湿地预测模型的拓扑结构 | 第53-54页 |
| ·网络参数的确定 | 第54-59页 |
| ·节点传递函数的确定 | 第54页 |
| ·网络初始值的确定 | 第54-55页 |
| ·网络学习算法的确定 | 第55-59页 |
| ·神经网络模型的训练结果与分析 | 第59-64页 |
| ·湿地各季节模型的训练检验 | 第59-64页 |
| ·网络模型的检验结果分析 | 第64页 |
| ·神经网络模型的应用 | 第64-66页 |
| ·湿地进水水质水量的预测 | 第64-65页 |
| ·预测结果分析 | 第65-66页 |
| ·与湿地实际调水情况的对比结果分析 | 第66页 |
| ·湿地水质水量调度方案的建立 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 结论与建议 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| ·建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研工作 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81-85页 |