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医疗系统BI数据分析平台的设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景和意义第8页
   ·国内外医疗系统行业现状第8-9页
   ·商业智能的概念及意义第9-10页
   ·论文结构第10页
   ·本章总结第10-11页
第二章 商业智能相关技术介绍第11-16页
   ·数据仓库第11-12页
   ·联机分析处理 OLAP第12-13页
   ·OLAP 核心引擎 mondrian第13-15页
   ·富因特网应用程序(RIA)第15页
   ·本章总结第15-16页
第三章 医疗系统 BI 数据分析平台需求分析与设计第16-45页
   ·系统需求分析第16-25页
     ·客户现状分析第16-17页
     ·获取需求第17-18页
     ·功能性需求第18-24页
     ·非功能性需求第24-25页
   ·系统总体设计第25-27页
   ·系统主要模块设计第27-37页
     ·ETL 设计第27-32页
     ·多维数据分析设计第32-36页
     ·报表设计第36-37页
   ·系统数据仓库设计第37-44页
     ·数据集市的构造模式第37-38页
     ·数据集市的设计第38-40页
     ·事实表的设计第40-41页
     ·维度表的设计第41-43页
     ·粒度设计第43-44页
   ·本章总结第44-45页
第四章 医疗系统 BI 分析平台的实现第45-72页
   ·ETL 开发第45-58页
     ·ETL 管理页面实现第45-50页
     ·ETL 过程实现第50-51页
     ·ETL 底层实现第51-58页
   ·系统多维数据分析的实现第58-66页
     ·多维数据分析主要运行界面第59-60页
     ·Schema 配置文件第60-62页
     ·开发基于 Mondrian 框架的调用第62-66页
   ·系统报表实现第66-69页
     ·报表工具第66-67页
     ·图表的开发第67-69页
   ·系统配置第69页
   ·部署方案第69-70页
   ·本章总结第70-72页
第五章 性能优化的方法第72-74页
   ·系统优化第72页
   ·SQL 优化第72页
   ·MDX 优化第72-73页
   ·本章总结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·本课题研究的创新之处第74页
   ·全文总结第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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