| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·精密播种机的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于实例推理系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·课题的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于实例推理方法概论 | 第18-27页 |
| ·CBR 概述 | 第18页 |
| ·CBR 发展概况 | 第18-19页 |
| ·CBR 工作机制 | 第19-21页 |
| ·CBR 的关键技术 | 第21-25页 |
| ·实例的表示 | 第21-22页 |
| ·实例的检索 | 第22页 |
| ·实例的重用 | 第22-23页 |
| ·实例的学习与实例库的维护 | 第23-25页 |
| ·CBR 与其他推理方法的对比 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 精密播种机的实例表示与实例库建立 | 第27-40页 |
| ·实例表示的原则 | 第27-28页 |
| ·实例表示的方法 | 第28-30页 |
| ·精密播种机实例的表示 | 第30-32页 |
| ·精密播种机实例库的建立 | 第32-38页 |
| ·实例数据库的概念结构设计 | 第33-35页 |
| ·实例数据库的逻辑结构设计 | 第35-38页 |
| ·实例数据库的物理实现 | 第38页 |
| ·实例库的维护 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于CBR 的精密播种机实例的检索算法研究 | 第40-57页 |
| ·实例的检索 | 第40-46页 |
| ·实例检索的原则及一般过程 | 第40-42页 |
| ·实例检索的方法 | 第42-46页 |
| ·实例相似性的度量 | 第46-47页 |
| ·属性权重的确定 | 第47-48页 |
| ·精密播种机实例检索的算法研究与设计 | 第48-56页 |
| ·精密播种机实例属性权重的确定 | 第48-50页 |
| ·精密播种机实例相似度的计算 | 第50-53页 |
| ·算法验证 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于CBR 的铲式玉米精密播种机数字化设计的检索系统实现 | 第57-68页 |
| ·开发环境的选择及构建 | 第57-58页 |
| ·系统需求分析及结构设计 | 第58-60页 |
| ·系统功能分析 | 第58-59页 |
| ·系统的总体结构框架 | 第59-60页 |
| ·实例检索系统中数据库的设计 | 第60-65页 |
| ·SQL Server 数据库的设计实现 | 第60-62页 |
| ·实例数据库的访问 | 第62-65页 |
| ·实例检索系统的实现 | 第65-67页 |
| ·用户管理模块 | 第65页 |
| ·实例库管理模块 | 第65页 |
| ·实例相似性评估模块 | 第65-66页 |
| ·基于CBR 的精密播种机数字化设计支持模块 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |