基于Wi-Fi的接近侦测系统的设计与优化
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·引言 | 第11-12页 |
·应用意义和价值 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第二章 主要侦测技术研究 | 第18-29页 |
·WI-FI 技术 | 第18-20页 |
·NFC 技术 | 第20-22页 |
·BLUETOOTH 技术 | 第22-23页 |
·UWB 技术 | 第23-25页 |
·超声波技术 | 第25-26页 |
·红外线通信(IRDA)技术 | 第26-27页 |
·技术优缺点总结 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 WI-FI 的接近侦测硬件设计与实现 | 第29-50页 |
·基于 WI-FI 信号的接近侦测机制 | 第29-34页 |
·紧密时间同步机制 | 第29-30页 |
·自适应时钟技术 | 第30-31页 |
·多天线机制 | 第31-33页 |
·采用接近侦测机制的典型计算机系统 | 第33-34页 |
·天线设计与摆放对信号的影响 | 第34-41页 |
·天线介绍 | 第34-35页 |
·天线的方向性和增益 | 第35-37页 |
·天线的极化 | 第37-38页 |
·天线的工作频率和输入阻抗 | 第38-39页 |
·馈线 | 第39-40页 |
·传播视距、多径传播和绕射 | 第40-41页 |
·接近侦测的技术参数 | 第41-42页 |
·设备检测 | 第41页 |
·接近度 | 第41页 |
·确定距离 | 第41页 |
·方位 | 第41-42页 |
·朝向 | 第42页 |
·运动性 | 第42页 |
·接近侦测性能要求 | 第42页 |
·基于多天线机制的接近侦测系统硬件设计 | 第42-48页 |
·基本原理 | 第43-44页 |
·硬件设计 | 第44-48页 |
·硬件系统测试 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 接近侦测系统的软件设计与优化实现 | 第50-77页 |
·系统架构 | 第50-51页 |
·接近侦测服务的设计与实现 | 第51-64页 |
·定制 802.11 管理帧 | 第51-53页 |
·接近侦测服务的实现 | 第53-59页 |
·接近侦测开发库 API 设计与实现 | 第59-64页 |
·软件优化设计 | 第64-73页 |
·优化方法的选择 | 第64-65页 |
·卡尔曼滤波算法简介 | 第65-66页 |
·状态估计原理 | 第66-67页 |
·基本动态系统模型 | 第67-69页 |
·卡尔曼模型设计前准备 | 第69-70页 |
·用于接近侦测系统优化的卡尔曼模型 | 第70-71页 |
·C++代码实现接近侦测的卡尔曼滤波优化 | 第71-73页 |
·摄像头校准技术 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第五章 系统测试 | 第77-82页 |
·整体系统测试及结果 | 第77-79页 |
·接近侦测应用演示 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结和展望 | 第82-85页 |
·总结 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |