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基于Wi-Fi的接近侦测系统的设计与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·应用意义和价值第12-13页
   ·本文的主要工作第13-16页
   ·本章小结第16-18页
第二章 主要侦测技术研究第18-29页
   ·WI-FI 技术第18-20页
   ·NFC 技术第20-22页
   ·BLUETOOTH 技术第22-23页
   ·UWB 技术第23-25页
   ·超声波技术第25-26页
   ·红外线通信(IRDA)技术第26-27页
   ·技术优缺点总结第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 WI-FI 的接近侦测硬件设计与实现第29-50页
   ·基于 WI-FI 信号的接近侦测机制第29-34页
     ·紧密时间同步机制第29-30页
     ·自适应时钟技术第30-31页
     ·多天线机制第31-33页
     ·采用接近侦测机制的典型计算机系统第33-34页
   ·天线设计与摆放对信号的影响第34-41页
     ·天线介绍第34-35页
     ·天线的方向性和增益第35-37页
     ·天线的极化第37-38页
     ·天线的工作频率和输入阻抗第38-39页
     ·馈线第39-40页
     ·传播视距、多径传播和绕射第40-41页
   ·接近侦测的技术参数第41-42页
     ·设备检测第41页
     ·接近度第41页
     ·确定距离第41页
     ·方位第41-42页
     ·朝向第42页
     ·运动性第42页
     ·接近侦测性能要求第42页
   ·基于多天线机制的接近侦测系统硬件设计第42-48页
     ·基本原理第43-44页
     ·硬件设计第44-48页
   ·硬件系统测试第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 接近侦测系统的软件设计与优化实现第50-77页
   ·系统架构第50-51页
   ·接近侦测服务的设计与实现第51-64页
     ·定制 802.11 管理帧第51-53页
     ·接近侦测服务的实现第53-59页
     ·接近侦测开发库 API 设计与实现第59-64页
   ·软件优化设计第64-73页
     ·优化方法的选择第64-65页
     ·卡尔曼滤波算法简介第65-66页
     ·状态估计原理第66-67页
     ·基本动态系统模型第67-69页
     ·卡尔曼模型设计前准备第69-70页
     ·用于接近侦测系统优化的卡尔曼模型第70-71页
     ·C++代码实现接近侦测的卡尔曼滤波优化第71-73页
   ·摄像头校准技术第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 系统测试第77-82页
   ·整体系统测试及结果第77-79页
   ·接近侦测应用演示第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 总结和展望第82-85页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页

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