摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
1. 导论 | 第14-36页 |
·问题提出 | 第14-16页 |
·研究背景和研究意义 | 第16-22页 |
·研究背景 | 第16-19页 |
·研究目的 | 第19-20页 |
·研究的意义 | 第20-22页 |
·现有相关研究成果及评价 | 第22-30页 |
·关于法学量化分析的理论和应用研究 | 第22-24页 |
·关于裁量模型在司法中应用综述 | 第24-26页 |
·关于人工智能在法学中应用的相关研究 | 第26-27页 |
·关于精神损害赔偿的量化研究成果评述 | 第27-30页 |
·研究思路 | 第30-32页 |
·主要概念界定和研究方法 | 第32-35页 |
·主要概念界定 | 第32-34页 |
·研究方法 | 第34-35页 |
·研究的可能创新点 | 第35-36页 |
2. 法学定量分析的可行性研究 | 第36-55页 |
·概念追问—什么是法学定量分析 | 第36-38页 |
·原因追寻—为什么法学需要量化分析 | 第38-43页 |
·定量分析是社会科学发展的必然趋势 | 第39-40页 |
·立法科学化要求定量分析 | 第40-41页 |
·法律实施效果的评估要求定量分析 | 第41-42页 |
·法学与其他社会科学的对接需要定量分析 | 第42-43页 |
·法理基础—以公平与利益均衡为核心价值 | 第43-47页 |
·法律的相对客观性 | 第43-45页 |
·法学定量分析的核心价值---公平和利益均衡 | 第45-47页 |
·数学基础—为什么人工智能可用于法学分析 | 第47-52页 |
·法的模糊性 | 第48-49页 |
·模糊数学特性分析 | 第49-50页 |
·裁量因素的相关性分析 | 第50页 |
·人工智能的特性分析 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
·现实基础—案例公开和案例指导制度 | 第52-55页 |
·案例公开 | 第52-53页 |
·案例指导制度 | 第53-55页 |
3. 精神损害赔偿制度的量化实证分析:现状、问题、改进 | 第55-106页 |
·研究样本与前提假设 | 第56-61页 |
·精神损害赔偿立法制度样本---以司法解释和地方立法为主 | 第56-57页 |
·司法案例库---以医疗精神损害赔偿为研究对象 | 第57-58页 |
·案例作用的重新审视---为什么要研究大量同类案例 | 第58-60页 |
·案例研究的前提假定 | 第60-61页 |
·精神损害立法的现状分析 | 第61-69页 |
·立法文本颁布状况 | 第62-63页 |
·精神损害赔偿立法层级的反思 | 第63-65页 |
·精神损害赔偿立法表现形式考察 | 第65-67页 |
·医疗精神损害赔偿法律适用的现状及反思 | 第67-69页 |
·我国医疗精神损害实际运行状况考察 | 第69-73页 |
·现状概述 | 第69-70页 |
·支持率考察 | 第70-71页 |
·赔偿额考察 | 第71-72页 |
·支持率和赔偿额较低的原因分析 | 第72-73页 |
·精神损害赔偿原则的评述 | 第73-80页 |
·从立法角度考察精神损害赔偿原则 | 第73-76页 |
·从司法视角反思医疗精神损害赔偿的原则 | 第76-77页 |
·完善我国医疗精神损害赔偿功能和原则的思考 | 第77-80页 |
·精神损害赔偿标准考察和完善 | 第80-97页 |
·从立法角度考察精神损害赔偿的标准 | 第81-91页 |
·从司法角度反思现行医疗精神损害赔偿标准 | 第91-97页 |
·完善我国精神损害赔偿标准的建议 | 第97页 |
·精神损害赔偿裁量因素的考察和完善 | 第97-103页 |
·从立法角度考察精神损害赔偿裁量因素 | 第97-100页 |
·从司法角度考察医疗审判中精神损害赔偿的裁量因素 | 第100-103页 |
·完善我国医疗精神损害赔偿制度的立法建议 | 第103-105页 |
·区别适用赔偿原则 | 第103页 |
·终结“二元制”的赔偿标准 | 第103-104页 |
·裁量因素采主客观相结合观点,予以明确 | 第104页 |
·采用倍率式立法模式 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
4. 减少司法裁量差异性重要路径:建立精神损害赔偿裁量模型 | 第106-149页 |
·裁量差异性的思考和研究方法的诘难 | 第106-111页 |
·裁量差异性思考 | 第106-109页 |
·研究方法的诘难 | 第109-111页 |
·研究样本、假设、原则 | 第111-115页 |
·研究样本 | 第111页 |
·研究假设一 ---赔偿额各决定因素的非均衡性假设 | 第111-112页 |
·研究假设二 ---案例具有普适性 | 第112-114页 |
·量化分析的原则 | 第114-115页 |
·法学建模方法的前期探索—模糊裁量方法 | 第115-123页 |
·模糊裁量的方法 | 第116-122页 |
·模糊裁量方法对建立精神损害赔偿裁量模型的启示 | 第122-123页 |
·精神损害评价指标体系的建立 | 第123-128页 |
·主要评价指标概述 | 第123-124页 |
·精神损害赔偿的指标体系 | 第124-128页 |
·用人工神经网络建立精神损害裁量模型 | 第128-131页 |
·BP神经网络的理论基础 | 第128-131页 |
·人工智能精神损害裁量模型结果分析 | 第131-146页 |
·实例误差分析 | 第132-137页 |
·个案运行结果分析 | 第137-139页 |
·人工智能裁量模型运行结果的特点分析 | 第139-140页 |
·裁量结果适用的相关探讨---医疗事故罪是否适用该模型 | 第140-143页 |
·人工智能裁量模型优劣势分析 | 第143-146页 |
·裁量模型在司法裁量中的效力 | 第146-149页 |
·裁量模型运行结果的地域性和时效性 | 第146-147页 |
·裁量模型地位:参考抑或约束 | 第147-149页 |
5. 程序性探讨:裁量模型如何对精神损害赔偿立法产生影响 | 第149-155页 |
·裁量模型对立法的影响 | 第149-152页 |
·裁量模型产生的赔偿基准---与量刑基准相对 | 第149-150页 |
·裁量模型运行结果的立法表现形式---司法解释 | 第150-151页 |
·裁量模型的建立机构 | 第151-152页 |
·如何修订裁量模型运行结果? | 第152页 |
·研究不足和研究展望 | 第152-155页 |
结语 | 第155-157页 |
参考文献 | 第157-170页 |
后记 | 第170-172页 |
致谢 | 第172-174页 |
在读期间科研成果目录 | 第174页 |