基于击键动作时序和手形特征的用户身份验证
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-28页 |
| ·身份鉴别研究 | 第7-10页 |
| ·研究的背景 | 第7页 |
| ·研究的目的与意义 | 第7-8页 |
| ·相关技术发展 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-26页 |
| ·原理、概念和要求 | 第10-11页 |
| ·系统组成 | 第11-12页 |
| ·工作模式 | 第12-14页 |
| ·性能评价 | 第14-16页 |
| ·主要的生物特征识别技术简介和比较 | 第16-26页 |
| ·面临的问题和发展方向 | 第26页 |
| ·论文研究课题 | 第26页 |
| ·论文的主要工作 | 第26-27页 |
| ·论文的结构 | 第27-28页 |
| 2 手形数据获取和模式匹配的方法 | 第28-49页 |
| ·手形数据的获取 | 第28-31页 |
| ·数据手套 | 第28-29页 |
| ·小钉装置固定手部 | 第29-31页 |
| ·单目摄像头的验证 | 第31页 |
| ·数据预处理的方法 | 第31-43页 |
| ·光流方法处理手部图像 | 第31-35页 |
| ·角点方法处理手部图像 | 第35-43页 |
| ·分类方法 | 第43-49页 |
| ·点模式匹配算法 | 第43-46页 |
| ·曲线拟合方法 | 第46-47页 |
| ·模板匹配方法 | 第47-49页 |
| 3 时序和手形特征的识别 | 第49-74页 |
| ·复合击键动作识别 | 第49-52页 |
| ·用户输入与击键特征的选取 | 第49-51页 |
| ·特征的获取 | 第51-52页 |
| ·特征的识别 | 第52页 |
| ·方案的设计 | 第52-54页 |
| ·初步方案 | 第52-54页 |
| ·摄像头实时识别系统 | 第54页 |
| ·视频录像识别系统 | 第54页 |
| ·实验方案 | 第54页 |
| ·实验中用到的技术 | 第54-74页 |
| ·击键的时序特征 | 第54-55页 |
| ·击键动作的手部特征 | 第55-74页 |
| 4 实验 | 第74-85页 |
| ·实验基本装置 | 第74-76页 |
| ·时序实验部分 | 第76-80页 |
| ·时序实验的基本操作 | 第77页 |
| ·时序实验的实现 | 第77-78页 |
| ·时序实验的结果 | 第78-80页 |
| ·图像实验部分 | 第80-85页 |
| ·图形的预处理 | 第80-84页 |
| ·图像的认证结果 | 第84-85页 |
| 5 结论 | 第85-92页 |
| ·时序实验结论 | 第85-88页 |
| ·手部图像实验结论 | 第88-90页 |
| ·实验结论 | 第90-91页 |
| ·实验改进 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
