| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·相关研究综述 | 第15-19页 |
| ·经典多属性决策方法 | 第15-16页 |
| ·理想解法与灰关联分析法的进一步扩展 | 第16-17页 |
| ·灰关联分析法与理想解法的结合 | 第17-18页 |
| ·决策过程中的偏好信息 | 第18-19页 |
| ·研究内容及框架 | 第19-21页 |
| 第二章 相关多属性决策方法及理论介绍 | 第21-26页 |
| ·两种传统多属性决策方法 | 第21-23页 |
| ·TOPSIS 法 | 第21-22页 |
| ·灰色关联分析法 | 第22-23页 |
| ·赋权方法 | 第23-24页 |
| ·区间数理论 | 第24-26页 |
| 第三章 确定性决策情景下基于均衡点的灰关联理想解方法 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·均衡点的定义 | 第26-27页 |
| ·主观均衡点 | 第27页 |
| ·客观均衡点 | 第27页 |
| ·正负理想点的获取 | 第27-28页 |
| ·灰关联理想解方法 | 第28-30页 |
| ·算法步骤 | 第28-30页 |
| ·算法的改进说明 | 第30页 |
| ·算例分析 | 第30-36页 |
| ·算例背景 | 第30-31页 |
| ·算例中的多属性决策问题描述 | 第31页 |
| ·算例计算 | 第31-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| ·排序对比分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 不确定性决策情景下基于均衡点的灰关联理想解方法及应用 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·均衡点的定义 | 第38页 |
| ·模糊主观均衡点 | 第38页 |
| ·模糊客观均衡点 | 第38页 |
| ·正负理想点的获取 | 第38-39页 |
| ·灰关联理想解方法 | 第39-41页 |
| ·算法步骤 | 第39-40页 |
| ·算法的改进说明 | 第40-41页 |
| ·案例分析 | 第41-48页 |
| ·案例背景 | 第41-42页 |
| ·案例中的多属性决策问题描述 | 第42-44页 |
| ·案例计算 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·排序对比分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |