基于模糊关联规则挖掘的入侵检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 入侵检则和数据挖据技术概述 | 第16-30页 |
| ·入侵检测技术 | 第16-23页 |
| ·入侵与入侵检测系统 | 第16-18页 |
| ·入侵检测常用分类 | 第18-20页 |
| ·入侵检测常用分析技术 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术发展方向 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘应用到入侵检测 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第25-27页 |
| ·模糊技术 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 模糊关联规则算法设计与应用 | 第30-42页 |
| ·布尔型关联规则挖掘的局限 | 第30-31页 |
| ·模糊关联规则算法设计 | 第31-36页 |
| ·模糊关联规则支持度与置信度公式推导 | 第31-33页 |
| ·Fuzzy-Apriori算法设计 | 第33-36页 |
| ·模糊关联规则应用到入侵检测 | 第36-41页 |
| ·模糊关联规则算法应用概述 | 第36页 |
| ·模糊关联规则算法应用实例 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 模糊关联规则增量更新算法研究 | 第42-52页 |
| ·模糊关联规则增量更新 | 第42-44页 |
| ·增量更新研究意义 | 第42-43页 |
| ·FUP算法介绍与问题分析 | 第43-44页 |
| ·FIUA算法设计 | 第44-51页 |
| ·FIUA算法框架设计 | 第44-47页 |
| ·FIUA算法具体设计与应用 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实捡测试结果与分析 | 第52-64页 |
| ·实验环境与数据源 | 第52-54页 |
| ·基于模糊关联规则的入侵检测算法实验 | 第54-62页 |
| ·数据预处理 | 第54-56页 |
| ·模糊化处理 | 第56-58页 |
| ·模糊匹配算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-62页 |
| ·FIUA算法实验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
