| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·有机磷农药残留快速检测技术研究现状 | 第9-13页 |
| ·有机磷农药残留的传统检测方法 | 第9-11页 |
| ·用近红外光谱技术检测农药残留 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·论文内容 | 第15-17页 |
| 第二章 近红外光谱番茄农药残留定性分析模型的建立 | 第17-33页 |
| ·近红外光谱分析原理 | 第17页 |
| ·近红外光谱分析方法 | 第17-23页 |
| ·光谱预处理方法 | 第18-19页 |
| ·光谱建模方法 | 第19-22页 |
| ·近红外分析模型评价指标 | 第22页 |
| ·近红外光谱分析软件OPUS | 第22-23页 |
| ·试验材料和仪器 | 第23-25页 |
| ·材料与试剂 | 第23-24页 |
| ·样品的制备 | 第24页 |
| ·近红外光谱仪 | 第24页 |
| ·光谱采集 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱番茄农药残留定性分析模型的建立 | 第25-31页 |
| ·光谱的预处理 | 第25-26页 |
| ·特征向量的提取 | 第26-27页 |
| ·有机磷农药残留BP人工神经网络模型的建立 | 第27-29页 |
| ·最优预处理方法的选取 | 第29页 |
| ·最优网络模型的建立 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 近红外光谱番茄农药残留定量分析模型的建立 | 第33-47页 |
| ·试验材料和光谱采集 | 第33-34页 |
| ·材料与试剂 | 第33页 |
| ·样品的制备 | 第33页 |
| ·近红外光谱采集 | 第33-34页 |
| ·近红外光谱校正集的选择 | 第34页 |
| ·近红外光谱番茄农药残留定量分析模型的建立 | 第34-42页 |
| ·光谱预处理方法优化及最优模型的建立 | 第34-40页 |
| ·不同光谱预处理方法的比较 | 第40-41页 |
| ·最优平滑点的确定 | 第41-42页 |
| ·基于小波消噪的番茄农药残留定量分析模型的建立 | 第42-45页 |
| ·小波分析理论 | 第42页 |
| ·WT消噪原理 | 第42-43页 |
| ·基于LabVIEW的番茄农药残留近红外光谱小波消噪方法 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 近红外光谱傅里叶特征提取方法的研究 | 第47-52页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·傅里叶变换特征提取的原理和方法 | 第47-50页 |
| ·基于傅里叶变换特征提取方法番茄农药残留模型的建立 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士研究生期间科研工作 | 第60页 |