| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及前人工作 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-13页 |
| 第2章 基础知识 | 第13-25页 |
| ·统计决策问题 | 第13-16页 |
| ·统计决策问题的三个基本要素 | 第13-14页 |
| ·决策函数与风险函数 | 第14-15页 |
| ·随机化决策函数 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯决策准则 | 第16-21页 |
| ·先验分布 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯风险准则 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯公式 | 第19-20页 |
| ·后验风险准则 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯分析 | 第21-25页 |
| ·贝叶斯估计 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯估计的性质 | 第22-23页 |
| ·损失函数介绍 | 第23-25页 |
| 第3章 Q-对称熵损失函数下Burr分布的参数的估计 | 第25-35页 |
| ·Q-对称熵损失函数下参数的贝叶斯估计 | 第25-29页 |
| ·Q-对称熵损失函数下参数的最小最大估计 | 第29-35页 |
| 第4章 刻度平方损失函数下Burr分布的参数的估计 | 第35-45页 |
| ·刻度平方损失下参数的贝叶斯估计 | 第35-38页 |
| ·刻度平方损失下参数的最小最大估计 | 第38-45页 |
| 第5章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文总结 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |