推理公式参数优化与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外洪水预报的研究现状 | 第10-13页 |
| ·洪水预报的发展概况 | 第10-12页 |
| ·洪水预报模型的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究难点、拟解决的技术关键和拟采用的方法与措施 | 第16页 |
| ·研究难点 | 第16页 |
| ·拟解决的技术关键 | 第16页 |
| ·拟采用的方法与措施 | 第16页 |
| ·预期达到的成果 | 第16页 |
| ·各章节的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 洣水流域概况与暴雨特性分析 | 第18-22页 |
| ·自然地理 | 第18页 |
| ·地理位置 | 第18页 |
| ·河流水系 | 第18页 |
| ·气象水文 | 第18-21页 |
| ·气候特点 | 第18页 |
| ·降水和径流 | 第18页 |
| ·暴雨和洪水 | 第18-21页 |
| ·结论 | 第21-22页 |
| 3 推理公式法原理及其求解应用 | 第22-40页 |
| ·推理公式法 | 第22-28页 |
| ·推理公式的理论基础 | 第22-24页 |
| ·推理公式的基本假定 | 第24页 |
| ·推理公式中的计算公式 | 第24-28页 |
| ·推理公式的求解方法 | 第28-33页 |
| ·图解法 | 第28-29页 |
| ·迭代法 | 第29-33页 |
| ·洪峰流量的程序化求解 | 第33-39页 |
| ·求解流程 | 第33-34页 |
| ·方法原理 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 4 洪水预报模型研究及预报精度分析 | 第40-45页 |
| ·五里牌水文预报模型 | 第40页 |
| ·五里牌水文预报模型暴雨计算 | 第40页 |
| ·五里牌洪水预报模型的产流理论 | 第40页 |
| ·五里牌水文预报模型的汇流理论 | 第40页 |
| ·影响五里牌水文预报模型误差分析及精度评价 | 第40-42页 |
| ·水文预报模型误差以及来源 | 第41页 |
| ·水文预报误差统计 | 第41-42页 |
| ·水文预报精度评定 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 5 洪水预报模型的参数优选技术 | 第45-57页 |
| ·推理公式中参数的确定 | 第45-49页 |
| ·流域特征参数 F、L、J 的确定 | 第45-46页 |
| ·暴雨参数 S、n 的确定 | 第46页 |
| ·经验性损失参数 及汇流参数 m 的确定 | 第46-49页 |
| ·参数的敏感性分析确定 | 第49页 |
| ·参数初值的确定 | 第49-50页 |
| ·模型参数的率定 | 第50-51页 |
| ·常用的参数率定技术 | 第50页 |
| ·参数率定的主要问题 | 第50-51页 |
| ·优选参数算法 | 第51-56页 |
| ·水文模型参数优选方法的研究现状 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的简介 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 6 五里牌水文站的洪水预报 | 第57-71页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·洪水预报模型的选择 | 第57-67页 |
| ·线性统计分析法 | 第57-61页 |
| ·推理公式法 | 第61-66页 |
| ·两种预报方案的比较 | 第66-67页 |
| ·峰现时间分析 | 第67-69页 |
| ·模拟误差的结果分析 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| 7 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
