基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义和背景 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的方法 | 第11页 |
| ·模拟电路故障类型的分类与诊断内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构与研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于神经网络的模拟电路故障诊断 | 第14-29页 |
| ·BP网络的应用概述 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络的结构简介 | 第16-17页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第17-20页 |
| ·基于BP网络的模拟电路故障诊断原理 | 第20-21页 |
| ·BP网络的局限性 | 第21页 |
| ·小波神经网络简介 | 第21-28页 |
| ·小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波神经网络的结构 | 第24页 |
| ·小波网络的学习算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法 | 第29-36页 |
| ·多分辨分析在故障诊断中的应用 | 第29-33页 |
| ·小波包分析在故障诊断中的应用 | 第33-34页 |
| ·特征向量的融合 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波神经网络的故障诊断系统及实现 | 第36-55页 |
| ·虚拟仪器与LabVIEW简介 | 第36-37页 |
| ·小波神经网络的故障诊断系统的实现 | 第37-43页 |
| ·故障诊断实例 | 第43-48页 |
| ·实验结果 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |