| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及所存在的问题 | 第9-15页 |
| ·运动目标检测 | 第10-13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-32页 |
| ·图像处理相关知识 | 第17-26页 |
| ·图像的分类 | 第17页 |
| ·数字图像的获取 | 第17-18页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第18页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·使用图像平滑处理 | 第21-22页 |
| ·区域连通 | 第22-23页 |
| ·关于色彩空间 | 第23-26页 |
| ·直方图背投影(Histogram Back Projection) | 第26页 |
| ·对于图像采集问题 | 第26-31页 |
| ·关于基于 Windows API 的图像采集相关介绍 | 第27-31页 |
| ·基于 SDK 的图像采集 | 第31页 |
| ·章节小结 | 第31-32页 |
| 第三章 运动目标的检测和跟踪 | 第32-44页 |
| ·基于灰度和边缘差分的移动物体检测的算法 | 第32-38页 |
| ·背景模型建立及更新 | 第33-35页 |
| ·运动目标检测 | 第35-38页 |
| ·基于 Mean Shift 算法的目标跟踪 | 第38-44页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第39-44页 |
| 第四章 基于 Mean Shift 算法的运动目标跟踪系统设计与实现 | 第44-67页 |
| ·摄像头的选择 | 第44-45页 |
| ·目标识别系统的组成 | 第45-47页 |
| ·基于 Mean Shift 算法的运动目标跟踪系统设计与实现 | 第47-65页 |
| ·动态目标跟踪系统的运行界面 | 第65-67页 |
| 第五章 基于 Mean Shift 算法的跟踪系统结果分析 | 第67-70页 |
| ·运动目目标标跟踪系统的运行环境 | 第67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-69页 |
| ·和其他跟踪系统对比 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·下一步的学习及研究方向 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
