Deep Web查询接口发现与特征提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究方法 | 第12页 |
| ·本文内容及结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 相关理论技术分析 | 第14-21页 |
| ·HTML 技术介绍 | 第14-16页 |
| ·HTML 基本结构 | 第14-15页 |
| ·HTML 标签结构 | 第15-16页 |
| ·CSS 技术介绍 | 第16-19页 |
| ·CSS 的特点 | 第16-17页 |
| ·CSS 的分类设定 | 第17-18页 |
| ·与 CSS 相关的 HTML 标签及属性 | 第18-19页 |
| ·数据分类模型 | 第19-20页 |
| ·决策树 | 第19页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第19-20页 |
| ·HTML PARSER 工具介绍 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于层次结构的深度网查询接口发现技术研究 | 第21-37页 |
| ·深度网页面标签结构 | 第22-25页 |
| ·可视化标签 | 第22-24页 |
| ·标签树结构优化 | 第24-25页 |
| ·深度网页面层次结构 | 第25-31页 |
| ·标签树视觉块获取 | 第26-29页 |
| ·页面层次划分 | 第29-30页 |
| ·页面核心划分 | 第30-31页 |
| ·查询接口自动发现技术 | 第31-36页 |
| ·单表单标签树接口发现 | 第34-35页 |
| ·多表单标签树接口发现 | 第35-36页 |
| ·无表单标签树接口发现 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 查询接口特征提取技术 | 第37-49页 |
| ·查询接口文本 | 第37-39页 |
| ·潜在领域模型 | 第39-42页 |
| ·领域特征库 | 第39-40页 |
| ·词潜在领域概率 | 第40-41页 |
| ·文本潜在领域分布 | 第41-42页 |
| ·基于潜在领域的查询接口特征提取 | 第42-48页 |
| ·查询接口文本预处理 | 第43-44页 |
| ·构建文本潜在领域 | 第44-46页 |
| ·领域特征提取 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| ·查询接口发现实验 | 第49-53页 |
| ·按领域接口特征提取实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第61页 |
