摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-15页 |
图目录 | 第15-17页 |
表目录 | 第17-18页 |
第1章 绪论 | 第18-34页 |
·文本相似度计算概述 | 第18-23页 |
·相关概念 | 第18-19页 |
·主要任务 | 第19页 |
·文本相似度计算方法 | 第19-23页 |
·分布式信息检索概述 | 第23-25页 |
·相关概念 | 第23-24页 |
·主要任务 | 第24页 |
·DIR的一般流程 | 第24-25页 |
·研究背景 | 第25-28页 |
·论文抄袭形式多样,现象严重 | 第25-26页 |
·信息安全面临严峻挑战 | 第26页 |
·信息资源异构分散 | 第26-27页 |
·文档相似检测成为近年来研究的热点 | 第27-28页 |
·本文的主要内容与组织结构 | 第28-32页 |
·本文的主要研究内容 | 第28-29页 |
·研究方法 | 第29页 |
·试验方案 | 第29-31页 |
·组织结构 | 第31-32页 |
·预期的结果和意义 | 第32-33页 |
·预期的结果 | 第32页 |
·理论意义 | 第32-33页 |
·现实意义 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第2章 基于集合覆盖的DIR资源选择研究 | 第34-46页 |
·问题描述 | 第34-35页 |
·相关工作 | 第35-36页 |
·目前研究中存在的问题 | 第36-37页 |
·基于集合覆盖的资源选择算法的描述 | 第37-40页 |
·基于集合覆盖的资源选择实验 | 第40-44页 |
·算法实现 | 第40-43页 |
·实验分析与结论 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第3章 文本相似度计算混合核函数的构造及其DIR应用 | 第46-66页 |
·研究现状 | 第46-51页 |
·核函数的发展历史及其相关概念 | 第46-48页 |
·核函数的构造研究现状 | 第48-49页 |
·用于文本计算的核 | 第49-50页 |
·分布式信息检索结果融合研究现状 | 第50-51页 |
·核函数的构造流程和方法 | 第51-52页 |
·核函数的构造流程 | 第51页 |
·核函数的构造技术 | 第51-52页 |
·核函数的构造方法 | 第52页 |
·建立模型 | 第52-57页 |
·构建改进的潜在语义核 | 第53-56页 |
·选择复合ANOVA核 | 第56页 |
·构造新的核函数 | 第56-57页 |
·算法描述与复杂度分析 | 第57-60页 |
·算法描述 | 第57-60页 |
·算法复杂度分析 | 第60页 |
·实验 | 第60-64页 |
·实验语料 | 第60页 |
·实验评价指标 | 第60-61页 |
·实验设计与结果分析 | 第61-64页 |
·实验结论 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 文本相似度新核函数构造及其在DIR中的应用 | 第66-76页 |
·构造的核函数当满足的条件 | 第66页 |
·新核的构造思想 | 第66-67页 |
·构造步骤 | 第67-68页 |
·理论证明 | 第68-69页 |
·文档的向量表示 | 第69-70页 |
·新构造的核函数相似计算 | 第70页 |
·算法描述与复杂度分析 | 第70-72页 |
·算法描述 | 第70-72页 |
·算法复杂度分析 | 第72页 |
·实验 | 第72-75页 |
·实验语料 | 第72页 |
·实验评价指标 | 第72页 |
·实验设计与结果分析 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于偏微分方程的DIR评价方法 | 第76-84页 |
·相关概念 | 第76-78页 |
·用于DIR评价的偏微分方程模型 | 第78-81页 |
·模型建立的思路 | 第78页 |
·模型的假设条件 | 第78-79页 |
·模型的建立 | 第79-80页 |
·模型的边界条件 | 第80-81页 |
·PDE模型的解 | 第81页 |
·实验设计和结果分析 | 第81-82页 |
·实验设计 | 第81-82页 |
·实验结果和讨论 | 第82页 |
·实验结论 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-90页 |
·研究工作总结 | 第84-86页 |
·主要创新成果 | 第86页 |
·展望 | 第86-90页 |
参考文献 | 第90-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第106-110页 |
国内外科技查新报告 | 第110-128页 |