沿岸防护堤工程经济评价的风险分析
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·相关研究的发展现状 | 第12-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-17页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·创新之处 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
2 沿岸防护堤工程经济评价 | 第17-28页 |
·沿岸防护堤工程经济评价方法 | 第17-21页 |
·国民经济评价 | 第17页 |
·财务评价 | 第17页 |
·国民经济评价和财务评价的主要指标 | 第17-19页 |
·国民经济评价和财务评价的异同 | 第19页 |
·国民经济评价和财务评价结论的关系 | 第19-20页 |
·水利工程经济评价的特点 | 第20-21页 |
·沿岸防护堤工程经济评价 | 第21-28页 |
·本文所用算例工程概况 | 第21-25页 |
·经济评价 | 第25-28页 |
3 风险分析概述 | 第28-40页 |
·风险的基本概念 | 第28-31页 |
·风险定义 | 第28页 |
·风险分析的基本步骤 | 第28-31页 |
·国内外对风险分析的研究现状 | 第31-34页 |
·常用的风险分析的计算方法 | 第34-38页 |
·简化计算法 | 第34-36页 |
·数值模拟法 | 第36-37页 |
·直接积分法 | 第37-38页 |
·敏感性分析 | 第38-40页 |
·敏感性分析目的 | 第38页 |
·敏感性分析的步骤 | 第38-40页 |
4 沿岸防护堤工程经济评价的风险分析理论 | 第40-53页 |
·沿岸防护堤工程经济评价的风险分析模型的建立 | 第40页 |
·变量的 Monte Carlo 模拟 | 第40-43页 |
·Monte Carlo 基本原理 | 第40-41页 |
·防潮效益的 Monte Carlo 模拟 | 第41-42页 |
·K-S 检验 | 第42-43页 |
·粒子群算法拟合变量的分布模式 | 第43-49页 |
·变量的分布模式 | 第43-45页 |
·粒子群算法定义 | 第45页 |
·粒子群算法的发展历程 | 第45-46页 |
·粒子群算法的计算过程 | 第46-48页 |
·使用粒子群算法拟合分布函数中参数的优点 | 第48-49页 |
·考虑变量相关性的 Nataf 变换 | 第49-51页 |
·Nataf 变换的基本原理 | 第49-51页 |
·Nataf 变换的优点 | 第51页 |
·风险率的计算 | 第51-52页 |
·净效益极限状态方程 | 第51-52页 |
·风险率的计算 | 第52页 |
·敏感性分析 | 第52-53页 |
5 沿岸防护堤工程经济评价的风险分析实例 | 第53-71页 |
·净效益极限状态方程的建立 | 第53页 |
·使用粒子群算法拟合变量的分布模式 | 第53-59页 |
·使用粒子群算法拟合防洪效益的分布模式 | 第53-55页 |
·使用粒子群算法拟合渔业效益的分布模式 | 第55-57页 |
·使用粒子群算法拟合工程维修费用的分布模式 | 第57-59页 |
·工程其他效益与费用 | 第59页 |
·结合 Nataf 变换法计算净效益的风险率 | 第59-60页 |
·随机变量相关系数对风险率的影响 | 第60-63页 |
·敏感性分析 | 第63-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
·结论 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
个人简历 | 第78页 |
发表的学术论文 | 第78页 |
在学期间参加的科研工作 | 第78页 |