基于数据挖掘的油井井况研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·油井井况的研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题的主要研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 2 油井数据分析与数据挖掘 | 第11-18页 |
| ·智能数字化油田 | 第11-13页 |
| ·数字化油田数据管理系统 | 第11页 |
| ·油井数据分析 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘应用于工业领域 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 油井数据挖掘系统的设计 | 第18-24页 |
| ·油井数据挖掘系统的需求分析 | 第18页 |
| ·油井数据挖掘系统的方案选择 | 第18-19页 |
| ·油井数据挖掘系统的结构设计 | 第19-20页 |
| ·油井数据挖掘系统的主要功能 | 第20-23页 |
| ·数据库管理 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22页 |
| ·可视化评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 油井数据挖掘系统的算法设计 | 第24-41页 |
| ·数据降维 | 第24-26页 |
| ·主成分分析的概念 | 第24-26页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第26页 |
| ·油井数据主成分分析 | 第26-30页 |
| ·油井数据说明 | 第26-27页 |
| ·油井数据 PCA 降维 | 第27-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-36页 |
| ·类的概念 | 第30页 |
| ·聚类数据基础 | 第30-33页 |
| ·聚类算法 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘分类技术 | 第36-40页 |
| ·数据分类概念 | 第36-37页 |
| ·决策树分类概述 | 第37-38页 |
| ·决策树分类算法 | 第38-39页 |
| ·油井数据挖掘系统中 C4.5 算法的实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 油井数据挖掘系统的实现 | 第41-63页 |
| ·油井数据挖掘系统中 GUI 的设计与实现 | 第41-46页 |
| ·MATLAB 下 GUI 的概述 | 第41页 |
| ·系统菜单设计与实现 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 中工具栏设计与实现 | 第42-43页 |
| ·系统对话框设计与实现 | 第43-45页 |
| ·系统界面设计与实现 | 第45-46页 |
| ·MATLAB 数据库连接 | 第46-47页 |
| ·数据库信息模块 | 第47-51页 |
| ·数据库配置 | 第47-48页 |
| ·数据库连接 | 第48-49页 |
| ·数据库信息模块实现 | 第49-51页 |
| ·曲线拟合模块 | 第51-54页 |
| ·主成分分析模块 | 第54-56页 |
| ·聚类分析模块 | 第56-60页 |
| ·分类模块 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-76页 |
