风力发电机齿轮箱故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·风力发电机故障诊断的意义 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第14-20页 |
| ·故障机理研究 | 第14-15页 |
| ·基于信号处理的故障特征提取技术研究 | 第15-18页 |
| ·基于人工智能的诊断技术研究 | 第18-20页 |
| ·本文的研究思路及内容安排 | 第20-23页 |
| ·本文的研究思路 | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 风力发电机齿轮箱的故障产生机理与特征 | 第23-43页 |
| ·风力发电机结构及常见故障形式 | 第23-25页 |
| ·风力发电机齿轮箱常见故障形式 | 第25-30页 |
| ·风场环境中齿轮箱故障产生机理 | 第25-26页 |
| ·齿轮常见故障形式 | 第26-28页 |
| ·齿轮箱故障的主要形式 | 第28-30页 |
| ·风力发电机故障模拟实验系统 | 第30-37页 |
| ·齿轮故障模拟实验系统简介 | 第30-33页 |
| ·传感器的选择及测点分布 | 第33-35页 |
| ·实验数据采集 | 第35-37页 |
| ·齿轮故障振动信号特征分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 多尺度线调频基稀疏信号分解方法 | 第43-55页 |
| ·基于MP的信号稀疏分解 | 第44-46页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第44页 |
| ·基于MP的信号稀疏分解 | 第44-46页 |
| ·多尺度线调频基稀疏信号分解方法 | 第46-50页 |
| ·仿真信号分析 | 第50-52页 |
| ·实测信号分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 广义解调方法及其在齿轮故障诊断中的应用 | 第55-67页 |
| ·基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法 | 第55-60页 |
| ·解调分析 | 第55-58页 |
| ·广义解调 | 第58-59页 |
| ·基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法 | 第59-60页 |
| ·仿真信号分析 | 第60-63页 |
| ·故障诊断实例 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 包络阶次谱分析及其在齿轮故障诊断中的应用 | 第67-76页 |
| ·包络阶次谱分析 | 第67-70页 |
| ·阶次分析方法 | 第67-69页 |
| ·基于多尺度线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱 | 第69-70页 |
| ·仿真信号分析 | 第70-71页 |
| ·故障诊断实例 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
