| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·查询接口集成问题研究现状和不足 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Deep Web 集成系统概述 | 第14-20页 |
| ·Web 数据库发现技术 | 第15-16页 |
| ·Web 数据库分类 | 第16页 |
| ·Web 查询接口模式抽取 | 第16-17页 |
| ·查询接口的集成 | 第17-18页 |
| ·查询处理模块 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于频繁子树的查询接口集成的多目标优化模型和算法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·查询接口集成问题的多目标模型 | 第20-26页 |
| ·相关定义 | 第20-23页 |
| ·问题建模 | 第23-26页 |
| ·求解模型的算法 | 第26-34页 |
| ·数据预处理 | 第26-28页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·向右扩展法的思想 | 第29-31页 |
| ·含有两个节点的频繁子树生成算法 | 第31-32页 |
| ·含有 k ( k≥2)个节点的子树扩展算法 | 第32-33页 |
| ·添加频繁子树中未挖掘的节点 | 第33页 |
| ·频繁子树算法时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 改进的查询接口集成的多目标优化模型和算法 | 第36-54页 |
| ·改进的多目标模型 | 第36-43页 |
| ·相关定义 | 第36-40页 |
| ·问题建模 | 第40-43页 |
| ·改进多目标模型的求解算法 | 第43-53页 |
| ·数据预处理 | 第43-44页 |
| ·算法的基本思想 | 第44-45页 |
| ·构造频繁结构矩阵 | 第45-46页 |
| ·根据频繁结构矩阵依次合并所有的树 | 第46-50页 |
| ·结构矩阵转化成树 | 第50-52页 |
| ·调整树中的属性排序 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第54-66页 |
| ·数据集 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-66页 |
| ·基于频繁子树的集成接口实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·后续数排序方法实验分析 | 第57-59页 |
| ·改进算法实验结果分析 | 第59-63页 |
| ·两种算法实验结果比较及分析 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |