| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12页 |
| ·数据分析的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术研究 | 第16-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘在销售行业应用 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘工具比较 | 第19-21页 |
| ·SQL Server 2005 数据挖掘算法分析 | 第21-26页 |
| ·Microsoft 时序算法 | 第22-24页 |
| ·Microsoft 聚类算法 | 第24-25页 |
| ·Microsoft 关联分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 珠宝数据分析系统 | 第28-35页 |
| ·系统开发的相关技术及工具 | 第28-32页 |
| ·B/S 技术 | 第28-29页 |
| ·2 .NET Frame Work 平台 | 第29-30页 |
| ·Ext.NET 控件库 | 第30-31页 |
| ·数据库连接技术 | 第31页 |
| ·Analysis Service 简述 | 第31页 |
| ·统一维度模型 | 第31-32页 |
| ·珠宝数据分析系统需求与设计 | 第32-34页 |
| ·系统需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统建设目标 | 第33-34页 |
| ·系统架构设计 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 挖掘数据源与数据视图 | 第35-42页 |
| ·珠宝销售数据结构 | 第35-36页 |
| ·珠宝数据分析子系统数据源描述 | 第36-39页 |
| ·挖掘数据源设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 数据挖掘在珠宝数据分析系统中的应用 | 第42-53页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第42-47页 |
| ·建立时序分析模型 | 第42-43页 |
| ·建立聚类分析模型 | 第43-46页 |
| ·建立关联分析模型 | 第46-47页 |
| ·用户界面实现 | 第47-52页 |
| ·ADOMD.NET | 第47-49页 |
| ·珠宝销售走势预测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·本文的创新点 | 第53-54页 |
| ·进一步研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 读研期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第58-59页 |