基于投影聚类的无监督表型区分算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-30页 |
| ·聚类分析技术 | 第16-24页 |
| ·聚类分析的应用范围 | 第16-17页 |
| ·聚类分析面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据的聚类分析 | 第18-19页 |
| ·投影聚类 | 第19-24页 |
| ·样本表型区分 | 第24-29页 |
| ·有监督的方法 | 第24-27页 |
| ·无监督的方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 考虑基因间相互关系的表型划分算法 | 第30-54页 |
| ·基本概念 | 第30-33页 |
| ·平凡子序列削减 | 第33-39页 |
| ·等价维组序列生成 | 第33-36页 |
| ·模板子序列扩展 | 第36-37页 |
| ·非模板子序列扩展 | 第37-38页 |
| ·平凡子序列削减方法 | 第38-39页 |
| ·投影聚类质量度量 | 第39-42页 |
| ·p-signature差异度量 | 第40-41页 |
| ·投影聚类质量评估 | 第41-42页 |
| ·表型划分算法 | 第42-48页 |
| ·样本穷举树生成 | 第42-44页 |
| ·贪婪式划分方法 | 第44-46页 |
| ·递归式划分方法 | 第46-48页 |
| ·削减规则与优化策略 | 第48-52页 |
| ·USPD1算法的削减与优化 | 第48-51页 |
| ·USPD2算法的削减与优化 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第54-60页 |
| ·实验环境与数据集 | 第54-55页 |
| ·参数选择 | 第55-56页 |
| ·算法的效率 | 第56-57页 |
| ·算法的有效性 | 第57-58页 |
| ·削减与优化的效率 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第68页 |
