基于红外视频图像的目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·红外成像 | 第11-14页 |
| ·红外成像原理 | 第11-12页 |
| ·红外图像的主要特点 | 第12-14页 |
| ·国内外跟踪算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·目标建模定位跟踪算法 | 第14-15页 |
| ·滤波和数据关联跟踪算法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-28页 |
| ·灰度均衡 | 第18-22页 |
| ·灰度变换法 | 第18-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·滤波降噪 | 第22-25页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于模板匹配的目标跟踪算法的研究与改进 | 第28-48页 |
| ·模板匹配概述 | 第28-31页 |
| ·模板匹配原理 | 第28-29页 |
| ·基于灰度的模板匹配算法 | 第29-31页 |
| ·改进算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·自适应模板匹配算法 | 第32-42页 |
| ·NCCD相似性度量方法 | 第32-33页 |
| ·自适应模板更新 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-42页 |
| ·卡尔曼预测跟踪模型 | 第42-47页 |
| ·卡尔曼原理 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼预测跟踪算法设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 小波金字塔分层搜索加速算法的研究与实现 | 第48-62页 |
| ·快速匹配加速算法 | 第48-52页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第48-50页 |
| ·金字塔分层搜索算法 | 第50-51页 |
| ·遗传搜索算法 | 第51-52页 |
| ·小波金字塔 | 第52-57页 |
| ·图像金字塔 | 第52-54页 |
| ·小波变换基础 | 第54-55页 |
| ·图像的小波分解 | 第55-57页 |
| ·小波金字塔分层搜索算法的设计与实现 | 第57-60页 |
| ·小波基的选择 | 第57页 |
| ·各层像素坐标对应关系 | 第57-58页 |
| ·分层层数的确定 | 第58-59页 |
| ·算法的描述与实现 | 第59-60页 |
| ·实验结果对比分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 算法融合实现与测试 | 第62-68页 |
| ·算法融合实现 | 第62-65页 |
| ·目标选取 | 第62页 |
| ·跟踪参数的设定 | 第62-63页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第63-65页 |
| ·实验测试 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
