| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| §1.1 阿尔茨海默病及其致病基因研究现状 | 第6-8页 |
| §1.2 本文研究目的与意义 | 第8页 |
| §1.3 本文主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 基本蚁群算法介绍 | 第10-16页 |
| §2.1 基本蚁群算法原理 | 第10-11页 |
| §2.2 基本蚁群算法模型 | 第11-13页 |
| §2.3 基本蚁群算法实现步骤 | 第13-16页 |
| 第三章 K均值聚类算法介绍 | 第16-18页 |
| §3.1 K均值聚类(K-Means Clustering) | 第16-17页 |
| §3.2 K均值聚类算法实现步骤 | 第17-18页 |
| 第四章 本文识别致病基因的算法介绍 | 第18-29页 |
| §4.1 引言 | 第18页 |
| §4.2 本文算法的基本原理 | 第18-19页 |
| §4.3 基因芯片的数据来源和数据格式 | 第19-20页 |
| §4.4 基因序列 | 第20页 |
| §4.5 本文中基因序列函数的建立和改进 | 第20-23页 |
| §4.5.1 基因序列函数的建立 | 第20-22页 |
| §4.5.2 基因序列函数的优化 | 第22-23页 |
| §4.6 利用基因序列函数识别阿尔茨海默病的候选致病基因 | 第23-28页 |
| §4.6.1 数据结构 | 第24页 |
| §4.6.2 本文算法的模型和实现步骤 | 第24-26页 |
| §4.6.3 本文算法的优化模型和实现步骤 | 第26-28页 |
| §4.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 实验结果 | 第29-35页 |
| §5.1 实验结果 | 第29-33页 |
| §5.2 本章小结 | 第33-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 附录 | 第40-56页 |
| 1、攻读硕士期间研究成果 | 第40页 |
| 2、基因序列函数程序代码 | 第40-41页 |
| 3、基因序列优化函数程序代码 | 第41-56页 |
| 致谢 | 第56页 |