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中国股票市场内幕交易的形成机理与识别机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1 绪论第14-22页
   ·研究的问题及背景第14-16页
     ·研究的问题第14-15页
     ·研究的背景第15-16页
   ·研究的目标及思路第16-17页
     ·研究的目标第16页
     ·研究的思路第16-17页
   ·研究的内容和方法第17-20页
     ·研究的内容第17-19页
     ·研究方法第19-20页
   ·研究的资料及来源第20页
   ·论文的特色与创新第20-22页
2 相关理论与文献综述第22-38页
   ·相关的基本理论第22-27页
     ·有效市场理论第22-23页
     ·金融市场微观结构理论第23-25页
     ·信息空间理论第25-27页
   ·内幕交易的度量研究综述第27-30页
     ·基于买卖报价价差的度量第27页
     ·基于知情交易概率的度量第27-29页
     ·基于超常收益的度量第29-30页
   ·内幕交易对股票市场的影响研究综述第30-34页
     ·内幕交易对信息效率的影响第30-31页
     ·内幕交易对股票市场流动性的影响第31页
     ·内幕交易对股票价格及波动性的影响第31-33页
     ·内幕交易对交易者利益的影响第33-34页
   ·内幕交易的监管研究综述第34-36页
   ·本章小结第36-38页
3 股票市场内幕交易的形成机理第38-50页
   ·内幕交易的概念界定第38-41页
     ·内幕信息第38-39页
     ·内幕交易主体第39-40页
     ·内幕交易形态第40-41页
   ·内幕交易的形成过程分析第41-44页
     ·利好信息的内幕交易形成过程第41-43页
     ·利空信息的内幕交易形成过程第43-44页
   ·内幕交易形成的模型分析第44-48页
     ·模型的假设条件第44-45页
     ·模型的交易过程第45-46页
     ·模型的求解第46-47页
     ·模型结果的分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
4 中国股票市场内幕交易的度量与特征第50-64页
   ·内幕交易的度量第50-53页
     ·基于知情交易概率的度量第50-52页
     ·基于买卖不平衡比率的度量第52-53页
   ·中国股票市场内幕交易的度量结果分析第53-58页
     ·样本的选取及数据来源第53-54页
     ·知情交易概率度量结果分析第54-56页
     ·买卖不平衡比率度量结果分析第56-58页
   ·中国股票市场内幕交易的特征第58-61页
     ·参与主体复杂化第58-59页
     ·交易方式多样化第59-60页
     ·交易行为具有隐蔽性第60页
     ·不同市场环境的内幕交易存在差别第60页
     ·与其他违规违法行为时常同时发生第60-61页
     ·内幕交易以资产重组为主第61页
   ·本章小结第61-64页
5 中国股票市场内幕交易的影响因素分析第64-78页
   ·引言第64-65页
   ·理论分析与研究假设第65-68页
     ·上市公司治理结构的缺陷第65-66页
     ·上市公司信息透明度较低第66-67页
     ·投资者之间的信息不对称第67-68页
     ·法律制度环境不佳第68页
   ·实证研究设计第68-70页
     ·样本选取及数据来源第68-69页
     ·模型构建与变量选取第69-70页
   ·实证结果与分析第70-75页
     ·描述性统计第70页
     ·变量间的相关性分析第70-72页
     ·回归结果分析第72-74页
     ·稳定性检验第74-75页
   ·本章小结第75-78页
6 中国股票市场内幕交易的市场反应分析第78-93页
   ·文献回顾与研究假设第78-83页
     ·内幕交易与信息效率第78-79页
     ·内幕交易与市场流动性第79-80页
     ·内幕交易与股价波动性第80-81页
     ·内幕交易与交易者利益第81-83页
   ·实证研究设计第83-85页
     ·样本选取及数据来源第83页
     ·模型构建与变量选取第83-85页
   ·实证结果与分析第85-91页
     ·描述性统计第85页
     ·回归结果分析第85-91页
   ·本章小结第91-93页
7 中国股票市场内幕交易的识别机制研究第93-107页
   ·引言第93-94页
   ·内幕交易识别模型的构建第94-96页
     ·识别模型的选择第94页
     ·基于粒子群优化支持向量机的识别模型第94-96页
   ·样本及变量的选择第96-102页
     ·样本的构造第96-97页
     ·识别变量的选择第97-101页
     ·解释变量的确定第101-102页
   ·模型的识别结果分析第102-105页
     ·基于粒子群优化支持向量机的识别结果分析第102-103页
     ·Logit 模型识别结果分析第103-104页
     ·内幕交易识别模型的效果分析第104-105页
   ·本章小结第105-107页
8 中国股票市场内幕交易的防控措施第107-119页
   ·内幕交易防控的原则第107-108页
     ·“公开、公平、公正”原则第107页
     ·事前预警、事中监控与事后查处相结合的原则第107-108页
     ·政府监管与自律管理相结合的原则第108页
   ·内幕交易监管的博弈分析第108-111页
     ·博弈模型的假设第108-109页
     ·博弈模型的均衡求解第109-110页
     ·博弈模型的分析第110-111页
   ·内幕交易防控的路径第111-116页
     ·构建内幕交易的预警机制第111-112页
     ·建立内幕交易的动态监控机制第112页
     ·加强对内幕交易的查处力度第112-113页
     ·构建多方联合管理的多层次监控体系第113-114页
     ·完善公司治理结构和信息披露制度第114-115页
     ·开展投资者教育,引导理性投资行为第115-116页
   ·本章小结第116-119页
9 研究结论与展望第119-121页
   ·研究结论第119-120页
   ·研究展望第120-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-133页
附录第133-142页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第133-134页
 B. 攻读博士学位期间的获奖情况第134-135页
 C. 2009 年发布了重大信息公告的上市公司名单第135-139页
 D. 2000-2010 年中国股票市场被查处的内幕交易案件第139-141页
 E. 黑色样本与配对的白色样本第141-142页

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