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基于偏微分方程图像分割技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图表目录第10-13页
符号第13-14页
缩略词表第14-15页
专业名词中英文对照表第15-16页
1 绪论第16-26页
   ·研究背景第16-17页
   ·研究目的与意义第17-19页
   ·国内外研究现状第19-22页
   ·研究的主要内容第22-26页
     ·研究主要内容第22-23页
     ·内容安排第23-26页
2 经典活动轮廓模型及数值求解第26-50页
   ·理论背景第26-37页
     ·微分几何知识第26-27页
     ·偏微分方程基础知识第27-28页
     ·偏微分方程数值计算方法第28-30页
     ·变分法与梯度下降流第30-33页
     ·曲线演化理论与水平集理论第33-37页
   ·基于边缘的活动轮廓模型第37-42页
   ·基于区域的活动轮廓模型第42-45页
   ·混合型的活动轮廓模型第45-50页
3 基于差分图像的局部线性逼近亮度非均匀图像的水平集分割第50-70页
   ·简介第50-51页
   ·模型背景第51-53页
   ·基于局部线性拟合与局部梯度方向逼近的活动轮廓模型第53-55页
   ·模型水平集表示第55-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
   ·模型中参数的选取与计算时间第59-60页
   ·本章小结第60-70页
4 基于局部亮度与局部梯度拟合能量的活动轮廓第70-86页
   ·简介第70页
   ·背景第70-71页
   ·基于局部亮度与局部梯度拟合能量的活动轮廓模型第71-76页
   ·实验结果与分析第76-78页
   ·本章小结第78-86页
5 基于区域尺度拟合与局部 Bhattacharyya 距离能量驱动的活动轮廓第86-102页
   ·简介第86页
   ·基于区域尺度拟合与局部 Bhattacharyya 距离模型第86-91页
     ·新模型概述第86-87页
     ·RSF 模型第87-88页
     ·局部 Bhattacharyya 距离第88-89页
     ·正则项第89-90页
     ·水平集表示第90页
     ·能量泛函极小化第90-91页
   ·实验分析结果与分析第91-100页
     ·分割合成图像第92-94页
     ·分割超声波图像第94-96页
     ·参数讨论第96-99页
     ·计算时间第99-100页
   ·小结第100-102页
6 带点距和灰度信息的改进的 GGAC 模型第102-114页
   ·Snake 基本原理第102-103页
   ·测地活动轮廓第103-105页
   ·改进的 GGAC 模型第105-108页
   ·实验结果与分析第108-112页
   ·本章小结第112-114页
7 含有梯度误差控制的测地活动轮廓模型第114-126页
   ·简介第114页
   ·模型背景第114-117页
   ·含有梯度误差控制的测地活动轮廓模型第117-120页
   ·实验结果与分析第120-121页
   ·本章小结第121-126页
8 全文总结及未来的工作第126-128页
   ·总结第126-127页
   ·创新点第127页
   ·未来工作第127-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-140页
附录第140-146页
 A 攻读博士学位期间的论文第140-141页
  A1. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第140页
  A2. 作者待发表的论文目录第140页
  A3. 作者在攻读博士学位期间主持和参加科研项目情况第140-141页
 B 本文中的矩阵与矢量第141-143页
  B1. 本文中的矩阵第141-142页
  B2. 本文中的矢量第142-143页
 C 模型参数物理含义第143-144页
 D 本文中所用的数学公式第144-146页

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