| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 概论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·语音处理的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·语音端点检测的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·语音端点检测的国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文的工作及结构 | 第9-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-19页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model) | 第11-16页 |
| ·Markov 链 | 第11页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第11-12页 |
| ·HMM 的三个基本问题及解决方案 | 第12-16页 |
| ·K 均值聚类 | 第16-18页 |
| ·聚类准则 | 第16页 |
| ·聚类步骤 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于双模型的 HMMs 语音端点检测 | 第19-25页 |
| ·基于二元状态 HMM 的语音端点检测 | 第19页 |
| ·双模型的 HMMs 的语音端点检测 | 第19-21页 |
| ·HMMs 的类型 | 第21-22页 |
| ·离散 HMM 和连续 HMM | 第22-24页 |
| ·离散隐马尔科夫模型 | 第22页 |
| ·连续隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 特征提取 | 第25-33页 |
| ·采样、量化和预加重 | 第25-26页 |
| ·分帧和加窗 | 第26-29页 |
| ·基于短时自相关系数和基音周期提取 | 第29-30页 |
| ·分形维特征提取 | 第30页 |
| ·二阶 MFCC 特征提取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 评判准则及实验结果比较与分析 | 第33-41页 |
| ·实验数据 | 第33页 |
| ·评判准则 | 第33-34页 |
| ·语音评判准则 | 第33-34页 |
| ·端点检测的错误率评判准则 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |