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纬编针织物疵点实时智能检测的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-17页
第一章 绪论第17-30页
   ·概述第17-18页
   ·文献综述第18-26页
     ·疵点图像的分割方法第19-23页
     ·疵点特征的分类方法第23-24页
     ·DSP嵌入式系统的国内外应用情况第24-25页
     ·应用型织物疵点检测系统的开发第25-26页
   ·本文的研究工作第26-27页
 参考文献第27-30页
第二章 纬编针织物疵点实时检测系统的构建第30-51页
   ·传统纬编针织物疵点检测技术第30-31页
   ·纬编针织物疵点实时检测系统的整体构架与实验样本第31-33页
   ·光源系统的构建第33-37页
     ·光源系统概述第33页
     ·常用光源的种类第33-34页
     ·本系统构建的光源系统第34页
     ·照明角度的设置第34-37页
   ·CCD图像采集设备第37-40页
     ·CCD的种类第37-38页
     ·CCD的选择第38-40页
   ·数字信号处理系统第40-47页
     ·数字信号处理系统的基本构架第40-42页
     ·DSP处理器概述第42页
     ·DSP基本结构第42-43页
     ·DSP的基本设置第43-45页
     ·DSP的优化设置第45-47页
   ·纬编针织物疵点实时检测系统的软件平台第47-49页
     ·VIBFinder软件第47-48页
     ·Halcon软件第48-49页
     ·CCS软件第49页
   ·本章小结第49-50页
 参考文献第50-51页
第三章 纬编针织物疵点图像预处理第51-70页
   ·图像的预处理第51-53页
     ·中值滤波第51页
     ·直方图均衡化第51-52页
     ·实验分析第52-53页
   ·非均匀光照下图像的增强第53-57页
     ·非均匀光照下图像的灰度分布第53-54页
     ·非均匀光照下图像的增强模型第54-57页
   ·均匀光照条件下图像的增强第57-61页
     ·同态滤波的原理第58-59页
     ·实验分析第59-61页
   ·纬编针织物线圈噪声图像的消除第61-67页
     ·纬编针织物线圈噪声图像的分析第62-63页
     ·纬编针织物线圈图像的减噪数学模型第63-66页
     ·实验分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
 参考文献第68-70页
第四章 基于脉冲耦合神经网络的纬编针织物疵点图像分割第70-105页
   ·纬编针织物疵点特征分析第70-72页
   ·脉冲耦合神经网络的经典基本模型第72-77页
     ·脉冲耦合神经网络的神经元模型第72-75页
     ·脉冲耦合神经网络的图像处理工作模型第75-76页
     ·脉冲耦合神经网络的物理电路学解释第76-77页
   ·脉冲耦合神经网络的工作原理第77-86页
     ·脉冲耦合神经网络的无耦合连接模型第77-80页
     ·脉冲耦合神经网络的耦合连接模型第80-83页
     ·脉冲耦合神经网络的模型参数第83页
     ·实验分析第83-86页
   ·基于硬件实时检测的脉冲耦合神经网络改进模型第86-90页
     ·脉冲耦合神经网络改进方案第87-88页
     ·实验分析第88-90页
   ·脉冲耦合神经网络的模型参数的设置与优化第90-102页
     ·基于遗传算法的脉冲耦合神经网络第90-93页
     ·基于小波的脉冲耦合神经网络第93-97页
     ·脉冲耦合神经网络的模型参数的自适应设置第97-102页
   ·本章小结第102-103页
 参考文献第103-105页
第五章 基于改进Radon变换的纬编针织物线性特征疵点图像分割第105-124页
   ·PCNN模型对线性疵点的检测第105-106页
   ·经典线性检测模型第106-115页
     ·Hough变换第106-108页
     ·Radon变换第108-112页
     ·经典Radon变换对纬编针织物线性特征疵点检测第112-115页
   ·改进Radon变换对纬编针织物线性特征疵点检测第115-118页
     ·Radon变换的改进方案第115-116页
     ·实验分析第116-118页
   ·Radon模型的线性特征点自适应检测第118-122页
     ·自适应检测的数学模型第119-121页
     ·实验分析第121-122页
   ·本章小结第122-123页
 参考文献第123-124页
第六章 疵点特征提取与检测实验第124-145页
   ·纬编针织物疵点图像的特征值第124-126页
     ·疵点的尺寸特征第124-125页
     ·疵点的纹理特征第125页
     ·疵点的频域特征第125-126页
   ·纬编针织物疵点图像的区域连通第126-127页
   ·纬编针织物疵点图像的特征值的提取第127-128页
   ·检测实验流程第128-129页
   ·纬编针织物疵点自动检验的实验与结果分析第129-144页
     ·疵点图像的预处理实验第129-133页
     ·疵点图像的分割实验第133-138页
     ·疵点图像的特征提取实验第138-144页
   ·本章小结第144页
 参考文献第144-145页
第七章 总结与展望第145-149页
   ·全文总结第145-147页
   ·存在的不足第147页
   ·进一步展望第147-149页
附录第149-169页
攻读学位期间发表的学术论文目录第169-170页
致谢第170页

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