±800kV UHVDC 输电系统换流变压器内部故障识别和定位研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·直流输电工程 | 第8-11页 |
| ·直流输电工程结构 | 第8-9页 |
| ·直流输电工程的优缺点 | 第9-10页 |
| ·换流变压器的特点 | 第10-11页 |
| ·变压器模型的研究现状 | 第11-16页 |
| ·变压器模型的研究现状 | 第11-15页 |
| ·仿真软件 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析与小波能量相对熵 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·小波变换基本原理 | 第18-22页 |
| ·连续小波变换 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨分析及Mallat快速算法 | 第19-22页 |
| ·小波基的选择 | 第22页 |
| ·小波能量相对熵 | 第22-24页 |
| ·Shannon熵 | 第22-23页 |
| ·小波能量相对熵 | 第23-24页 |
| ·小波消噪 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 神经网络原理与BP网络 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·神经网络发展及其应用 | 第27-32页 |
| ·人工神经网络 | 第28页 |
| ·神经网络的应用 | 第28-30页 |
| ·神经元模型 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-36页 |
| ·神经网络计算程序 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 换流变压器模型 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·换流变压器模型 | 第39-50页 |
| ·换流变压器结构与选型 | 第39-41页 |
| ·换流变压器的数学模型 | 第41-42页 |
| ·变压器的高频电路模型 | 第42-44页 |
| ·换流变压器的参数计算 | 第44-46页 |
| ·换流变压器的内部故障仿真模型 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 换流变压器内部故障仿真分析 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·换流变压器内部故障识别网络 | 第51-60页 |
| ·数据仿真及输入向量 | 第51-57页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第57页 |
| ·训练样本的确定 | 第57-58页 |
| ·网络的训练和测试 | 第58-60页 |
| ·换流变压器内部故障定位网络 | 第60-66页 |
| ·数据仿真及输入向量 | 第60-62页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第62-63页 |
| ·训练样本的确定 | 第63页 |
| ·网络的训练和测试 | 第63-66页 |
| ·定位测距误差分析 | 第66页 |
| ·加噪声干扰分析 | 第66-67页 |
| ·算法流程 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录— 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
