| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章：绪论 | 第7-10页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·步态识别进展综述 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要工作和章节安排 | 第9-10页 |
| 第2章：步态识别前的预处理 | 第10-18页 |
| ·背景建模与目标提取 | 第10-14页 |
| ·核密度估计 | 第10-13页 |
| ·最小方差均值法 | 第13页 |
| ·最大方差比法 | 第13-14页 |
| ·间接差分法 | 第14页 |
| ·目标的处理:数学形态学方法 | 第14-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章：步态识别具体过程 | 第18-35页 |
| ·周期检测 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-26页 |
| ·基于模型的方法 | 第19-21页 |
| ·基于非模型的方法 | 第21-26页 |
| ·数据处理 | 第26-28页 |
| ·分类与识别 | 第28-34页 |
| ·统计方法：支持向量机 | 第28-33页 |
| ·模板匹配法：K-近邻法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章： 总结与展望 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 中文摘要 | 第40-42页 |
| 英文摘要 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |