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基于依存关系的中文语义角色标注研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·动词性谓词语义角色标注相关研究第13-14页
     ·名词性谓词语义角色标注相关研究第14-15页
     ·基于依存关系的国际评测第15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·组织结构第16-18页
第二章 相关介绍第18-31页
   ·语义角色标注概述第18-22页
     ·语义角色标注定义第18-19页
     ·语义角色标注语料第19-21页
     ·语义角色标注评测第21-22页
   ·依存句法分析简介第22-25页
   ·分类器介绍第25-29页
     ·最大熵分类器第25-27页
     ·支持向量机第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 谓词标注第31-44页
   ·引言第31页
   ·相关工作第31-32页
   ·动词性谓词标注第32-37页
     ·标注步骤第32-33页
     ·语料来源第33-34页
     ·特征选择第34-35页
     ·实验结果与分析第35-37页
   ·名词性谓词识别第37-43页
     ·语料来源第37-38页
     ·预处理第38页
     ·基于特征向量的谓词识别第38-39页
     ·基于树核函数的谓词识别第39-40页
     ·实验结果与分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于特征向量的SRL第44-56页
   ·引言第44页
   ·系统描述第44-46页
     ·标注单元第44-45页
     ·标注步骤第45-46页
   ·特征向量构造第46-50页
     ·动词性谓词SRL第46-48页
     ·名词性谓词SRL第48-49页
     ·剪枝算法第49-50页
   ·实验结果与分析第50-55页
     ·动词性谓词SRL 结果第50-53页
     ·名词性谓词SRL 结果第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于树核函数的SRL第56-65页
   ·引言第56页
   ·相关工作第56-57页
   ·依存树构建第57-61页
     ·完全依存树第58-59页
     ·公共结点树(CT)第59页
     ·最短路径包含树(SPT)第59-60页
     ·最小树(MT)第60-61页
   ·实验结果分析第61-62页
   ·同基于特征向量的SRL 相比第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文工作总结第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间公开发表或录用的论文第71-72页
致谢第72-73页

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