基于依存关系的中文语义角色标注研究
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·动词性谓词语义角色标注相关研究 | 第13-14页 |
·名词性谓词语义角色标注相关研究 | 第14-15页 |
·基于依存关系的国际评测 | 第15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·组织结构 | 第16-18页 |
第二章 相关介绍 | 第18-31页 |
·语义角色标注概述 | 第18-22页 |
·语义角色标注定义 | 第18-19页 |
·语义角色标注语料 | 第19-21页 |
·语义角色标注评测 | 第21-22页 |
·依存句法分析简介 | 第22-25页 |
·分类器介绍 | 第25-29页 |
·最大熵分类器 | 第25-27页 |
·支持向量机 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 谓词标注 | 第31-44页 |
·引言 | 第31页 |
·相关工作 | 第31-32页 |
·动词性谓词标注 | 第32-37页 |
·标注步骤 | 第32-33页 |
·语料来源 | 第33-34页 |
·特征选择 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-37页 |
·名词性谓词识别 | 第37-43页 |
·语料来源 | 第37-38页 |
·预处理 | 第38页 |
·基于特征向量的谓词识别 | 第38-39页 |
·基于树核函数的谓词识别 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于特征向量的SRL | 第44-56页 |
·引言 | 第44页 |
·系统描述 | 第44-46页 |
·标注单元 | 第44-45页 |
·标注步骤 | 第45-46页 |
·特征向量构造 | 第46-50页 |
·动词性谓词SRL | 第46-48页 |
·名词性谓词SRL | 第48-49页 |
·剪枝算法 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-55页 |
·动词性谓词SRL 结果 | 第50-53页 |
·名词性谓词SRL 结果 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于树核函数的SRL | 第56-65页 |
·引言 | 第56页 |
·相关工作 | 第56-57页 |
·依存树构建 | 第57-61页 |
·完全依存树 | 第58-59页 |
·公共结点树(CT) | 第59页 |
·最短路径包含树(SPT) | 第59-60页 |
·最小树(MT) | 第60-61页 |
·实验结果分析 | 第61-62页 |
·同基于特征向量的SRL 相比 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文工作总结 | 第65-66页 |
·未来工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间公开发表或录用的论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |