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基于小波变换的图像压缩编码研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9-11页
   ·研究背景第11-12页
   ·论文主要内容及其安排第12-13页
第2章 图像编码压缩第13-25页
   ·图像编码技术概述第13-14页
   ·图像编码方法的分类第14-18页
     ·常用图像编码方法第15-18页
   ·图像编码方法质量评价第18-22页
     ·压缩比第18-19页
     ·视频码率第19页
     ·图像保真度第19-22页
     ·算法复杂度第22页
   ·图像压缩编码国际标准第22-25页
     ·图像压缩国际标准发展史第22-23页
     ·静止图像编码标准第23页
     ·视频图像编码标准第23-25页
第3章 小波变换基础理论第25-34页
   ·小波变换简介第26-28页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·离散小波变换第27-28页
   ·多分辨率分析和Mallat算法第28-31页
     ·小波构造理论-多分辨率分析第28页
     ·Mallat算法第28-29页
     ·二维Mallat算法第29-30页
     ·二维Mallat重构算法第30-31页
   ·图像的小波分解算法第31-32页
   ·提升小波变换第32-34页
     ·提升小波变换的基本方法第33页
     ·提升小波变换的优点第33-34页
第4章 基于小波变换的图像压缩技术第34-48页
   ·小波变换用于图像压缩的基本思想第34页
   ·影响小波编码效果的因素第34-37页
     ·小波基的选择第34-36页
     ·边界延拓第36-37页
     ·小波系数的量化第37页
     ·小波分解\重构级数第37页
   ·小波变换实现图像压缩的步骤第37-38页
   ·经典小波编码方法-零树编码第38-39页
   ·经典小波编码方法-嵌入式零树编码第39-43页
     ·零树表示第39-41页
     ·编码算法第41-42页
     ·算法分析第42-43页
   ·本文采用的量化编码方法第43-46页
     ·逐次量化编码第43-44页
     ·一次量化编码第44-46页
   ·小波图像解码第46-48页
     ·小波解码第46-48页
第5章 图像压缩编码系统的实现第48-58页
   ·Visual C++开发环境第48页
   ·小波图像编码系统实现的软件环境第48-49页
   ·小波图像编码系统的特点第49页
   ·系统编码流程图第49-51页
   ·小波图像编码系统的功能模块第51-58页
     ·DPCM霍夫曼编码第51-52页
     ·小波编码模块第52-55页
     ·小波解码还原模块第55-56页
     ·存储编码第56-57页
     ·小波逆变换第57-58页
第6章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-62页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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