基于小波变换的图像压缩编码研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·论文主要内容及其安排 | 第12-13页 |
第2章 图像编码压缩 | 第13-25页 |
·图像编码技术概述 | 第13-14页 |
·图像编码方法的分类 | 第14-18页 |
·常用图像编码方法 | 第15-18页 |
·图像编码方法质量评价 | 第18-22页 |
·压缩比 | 第18-19页 |
·视频码率 | 第19页 |
·图像保真度 | 第19-22页 |
·算法复杂度 | 第22页 |
·图像压缩编码国际标准 | 第22-25页 |
·图像压缩国际标准发展史 | 第22-23页 |
·静止图像编码标准 | 第23页 |
·视频图像编码标准 | 第23-25页 |
第3章 小波变换基础理论 | 第25-34页 |
·小波变换简介 | 第26-28页 |
·连续小波变换 | 第26-27页 |
·离散小波变换 | 第27-28页 |
·多分辨率分析和Mallat算法 | 第28-31页 |
·小波构造理论-多分辨率分析 | 第28页 |
·Mallat算法 | 第28-29页 |
·二维Mallat算法 | 第29-30页 |
·二维Mallat重构算法 | 第30-31页 |
·图像的小波分解算法 | 第31-32页 |
·提升小波变换 | 第32-34页 |
·提升小波变换的基本方法 | 第33页 |
·提升小波变换的优点 | 第33-34页 |
第4章 基于小波变换的图像压缩技术 | 第34-48页 |
·小波变换用于图像压缩的基本思想 | 第34页 |
·影响小波编码效果的因素 | 第34-37页 |
·小波基的选择 | 第34-36页 |
·边界延拓 | 第36-37页 |
·小波系数的量化 | 第37页 |
·小波分解\重构级数 | 第37页 |
·小波变换实现图像压缩的步骤 | 第37-38页 |
·经典小波编码方法-零树编码 | 第38-39页 |
·经典小波编码方法-嵌入式零树编码 | 第39-43页 |
·零树表示 | 第39-41页 |
·编码算法 | 第41-42页 |
·算法分析 | 第42-43页 |
·本文采用的量化编码方法 | 第43-46页 |
·逐次量化编码 | 第43-44页 |
·一次量化编码 | 第44-46页 |
·小波图像解码 | 第46-48页 |
·小波解码 | 第46-48页 |
第5章 图像压缩编码系统的实现 | 第48-58页 |
·Visual C++开发环境 | 第48页 |
·小波图像编码系统实现的软件环境 | 第48-49页 |
·小波图像编码系统的特点 | 第49页 |
·系统编码流程图 | 第49-51页 |
·小波图像编码系统的功能模块 | 第51-58页 |
·DPCM霍夫曼编码 | 第51-52页 |
·小波编码模块 | 第52-55页 |
·小波解码还原模块 | 第55-56页 |
·存储编码 | 第56-57页 |
·小波逆变换 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |