| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·图像检索的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第11-12页 |
| ·图像检索需要解决的问题和所需的基础知识 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于内容的图像检索方法 | 第14-19页 |
| ·基于内容图像检索方法的技术分类 | 第14-15页 |
| ·基于内容图像检索的相似性度量方法 | 第15-17页 |
| ·基于内容图像检索系统的性能指标 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于颜色直方图的图像检索 | 第19-25页 |
| ·颜色空间模型及其转化 | 第19-21页 |
| ·RGB颜色模型 | 第19-20页 |
| ·HSV颜色模型 | 第20页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第20-21页 |
| ·颜色特征的提取与表达 | 第21-22页 |
| ·颜色空间的量化 | 第22页 |
| ·颜色匹配算法 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于形状的图像检索方法 | 第25-30页 |
| ·图像分割的概念 | 第25-26页 |
| ·大津法提取目标图像 | 第26页 |
| ·形状的描述 | 第26-27页 |
| ·目标图像的归一化转动惯量的获取 | 第27-28页 |
| ·形状特征的相似性度量 | 第28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 融合颜色和形状特征的图像检索方法的算法实现 | 第30-34页 |
| ·综合特征检索 | 第30页 |
| ·图像特征的归一化 | 第30-31页 |
| ·结合颜色和形状检索的方法介绍 | 第31-32页 |
| ·实验结果图与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第六章 图像检索中的交互反馈 | 第34-37页 |
| ·反馈的必要性 | 第34页 |
| ·引入相关反馈后的图像检索过程 | 第34-35页 |
| ·基于权重调整的相关反馈方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第七章 结论和展望 | 第37-39页 |
| ·课题研究总结 | 第37页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |