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基于三维激光扫描数据的岩体结构面产状识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-16页
   ·选题依据及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·摄影法量测结构面产状方法第11-12页
     ·三维激光扫描识别结构面方法第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究思路第14-16页
第2章 三维激光扫描技术及其数据特征第16-23页
   ·三维激光扫描系统分类第16-18页
   ·三维激光扫描仪扫描原理第18-21页
     ·激光扫描技术简介第18-19页
     ·地面三维激光扫描系统的组成与各部分功能第19-20页
     ·激光扫描仪获取数据的基本原理第20-21页
   ·扫描数据的特征第21-23页
第3章 计算机辅助识别岩体结构面第23-37页
   ·计算机辅助识别岩体结构面的基本思路第23-24页
   ·模拟视觉识别结构面方法第24-28页
     ·模拟视觉技术和颜色空间第24-27页
     ·模拟视觉识别技术选取结构面方法第27-28页
   ·多点拟合结构面方程的方法第28-31页
   ·计算机辅助识别结构面程序的研制第31-33页
     ·结构面的空间拾取算法第31-32页
     ·坐标转换算法第32页
     ·结构面产状拟合算法第32-33页
   ·实例分析第33-37页
第4章 全自动识别岩体结构面第37-49页
   ·全自动识别岩体结构面的基本思路第37页
   ·三维点云数据向二维图像数据的转化方法第37-38页
   ·图像数据的分割方法第38-39页
   ·聚类统计优势结构面组的方法第39-41页
   ·全自动识别结构面算法第41-46页
     ·点云数据向图像数据转化的算法第41页
     ·图像分割算法第41-44页
     ·K 均值聚类算法第44页
     ·边缘数据的剔除和重聚类算法第44-46页
   ·实例分析第46-49页
第5章 结论第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54-79页

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