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基于危险理论的入侵检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·免疫原理在入侵检测中的应用第9-11页
   ·危险理论与入侵检测系统第11-13页
     ·危险理论的免疫应答过程第11-12页
     ·危险理论在入侵检测中的应用现状第12-13页
   ·论文内容安排第13-14页
第二章 入侵检测简介第14-25页
   ·网络安全的基本概念第14-17页
     ·网络安全的实质第14-15页
     ·网络系统的安全对策与入侵检测第15页
     ·网络安全模型PPDR 与入侵检测第15-17页
   ·入侵检测的概念第17-18页
   ·入侵检测的分类第18-20页
     ·基于主机的入侵检测系统第19页
     ·基于网络的入侵检测系统第19-20页
   ·入侵检测技术第20-23页
     ·异常检测技术第20-21页
     ·误用检测技术第21-23页
   ·基于人工免疫的入侵检测现状第23-24页
   ·入侵检测的发展未来第24-25页
第三章 人工免疫系统与算法第25-31页
   ·人工免疫系统第25-27页
     ·人工免疫系统的概念第25页
     ·人工免疫系统框架模型第25-27页
   ·人工免疫的主要算法第27-31页
     ·基于人工免疫的入侵检测问题描述第27页
     ·否定选择算法第27-29页
     ·克隆选择算法第29-31页
第四章 基于危险模式的入侵检测算法第31-49页
   ·危险理论背景简介第31-34页
     ·基本思想第31-32页
     ·免疫危险理论涉及的一些问题第32-33页
     ·将免疫危险理论应用到入侵检测中的抽象表示第33-34页
   ·危险理论与入侵检测第34-35页
   ·基于危险模式的AIS 与传统AIS 比较第35-37页
   ·算法描述第37-45页
     ·基本问题概念第38-41页
     ·产生危险信号第41-42页
     ·生成初始检测器第42-44页
     ·生成记忆检测器第44页
     ·检测过程第44-45页
   ·实验与分析第45-49页
     ·实验数据来源第46-47页
     ·实验参数设置与结果分析第47-49页
第五章 结束语第49-51页
   ·本文总结第49-50页
   ·将本文算法应用到实际网络环境中的建议第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页

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