基于危险理论的入侵检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·免疫原理在入侵检测中的应用 | 第9-11页 |
·危险理论与入侵检测系统 | 第11-13页 |
·危险理论的免疫应答过程 | 第11-12页 |
·危险理论在入侵检测中的应用现状 | 第12-13页 |
·论文内容安排 | 第13-14页 |
第二章 入侵检测简介 | 第14-25页 |
·网络安全的基本概念 | 第14-17页 |
·网络安全的实质 | 第14-15页 |
·网络系统的安全对策与入侵检测 | 第15页 |
·网络安全模型PPDR 与入侵检测 | 第15-17页 |
·入侵检测的概念 | 第17-18页 |
·入侵检测的分类 | 第18-20页 |
·基于主机的入侵检测系统 | 第19页 |
·基于网络的入侵检测系统 | 第19-20页 |
·入侵检测技术 | 第20-23页 |
·异常检测技术 | 第20-21页 |
·误用检测技术 | 第21-23页 |
·基于人工免疫的入侵检测现状 | 第23-24页 |
·入侵检测的发展未来 | 第24-25页 |
第三章 人工免疫系统与算法 | 第25-31页 |
·人工免疫系统 | 第25-27页 |
·人工免疫系统的概念 | 第25页 |
·人工免疫系统框架模型 | 第25-27页 |
·人工免疫的主要算法 | 第27-31页 |
·基于人工免疫的入侵检测问题描述 | 第27页 |
·否定选择算法 | 第27-29页 |
·克隆选择算法 | 第29-31页 |
第四章 基于危险模式的入侵检测算法 | 第31-49页 |
·危险理论背景简介 | 第31-34页 |
·基本思想 | 第31-32页 |
·免疫危险理论涉及的一些问题 | 第32-33页 |
·将免疫危险理论应用到入侵检测中的抽象表示 | 第33-34页 |
·危险理论与入侵检测 | 第34-35页 |
·基于危险模式的AIS 与传统AIS 比较 | 第35-37页 |
·算法描述 | 第37-45页 |
·基本问题概念 | 第38-41页 |
·产生危险信号 | 第41-42页 |
·生成初始检测器 | 第42-44页 |
·生成记忆检测器 | 第44页 |
·检测过程 | 第44-45页 |
·实验与分析 | 第45-49页 |
·实验数据来源 | 第46-47页 |
·实验参数设置与结果分析 | 第47-49页 |
第五章 结束语 | 第49-51页 |
·本文总结 | 第49-50页 |
·将本文算法应用到实际网络环境中的建议 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |