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基于内容的图像检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·图像检索的发展及应用第11-13页
     ·基于文本的图像检索技术第11-12页
     ·基于内容的图像检索技术第12-13页
     ·TBIR和CBIR的比较分析第13页
   ·基于内容的图像检索系统的研究缺陷第13-14页
   ·本文研究的主要内容第14-15页
   ·本文研究的特色第15-17页
第二章 基于内容的图像检索的关键技术第17-32页
   ·概述第17-18页
   ·图像的分类存储第18页
   ·图像的特征提取第18-25页
     ·颜色特征的提取第19-21页
     ·形状特征的提取第21-25页
   ·特征的索引技术第25-27页
     ·降维技术第25-26页
     ·多维索引技术第26-27页
   ·图像相似度度量第27-29页
   ·相关的反馈机制第29-30页
   ·小结及研究中的具体问题第30-32页
第三章 基于颜色的图像检索技术第32-43页
   ·颜色空间第32-33页
     ·RGB颜色空间第32页
     ·HSV颜色空间第32-33页
     ·RGB与HSV空间的转换第33页
   ·颜色量化第33-34页
   ·基于颜色直方图的算法第34-42页
     ·颜色直方图特点第34-35页
     ·颜色直方图方法第35-42页
   ·小结第42-43页
第四章 基于形状的图像检索技术第43-51页
   ·概述第43-44页
   ·基于主目标区的确定方法第44-47页
     ·彩色图像分割第44-45页
     ·主目标区的确定第45-47页
   ·基于主目标区的多特征综合检索算法第47-49页
     ·算法思想第47-49页
     ·算法流程图第49页
   ·小结第49-51页
第五章 基于内容图像检索系统的设计第51-66页
   ·系统架构设计第51-53页
   ·系统功能设计第53-55页
   ·数据管理第55-56页
   ·用户界面第56-59页
   ·检索系统的性能评价与分析第59-65页
     ·性能评价第59-60页
     ·实验结果与分析第60-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结和展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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