基于三维扫描的人脸形变模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·三维人脸建模的应用 | 第11-12页 |
| ·三维人脸建模技术的现状分析 | 第12-14页 |
| ·三维人脸建模方法 | 第12-14页 |
| ·国内研究概况 | 第14页 |
| ·形变模型建模的主要问题 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 三维人脸数据的获取 | 第17-28页 |
| ·三维人脸数据的获取方式 | 第17-18页 |
| ·二维图像构造法 | 第17页 |
| ·直接测量法 | 第17-18页 |
| ·3DSS 光栅扫描仪介绍 | 第18-19页 |
| ·三维人脸数据的采集过程 | 第19-21页 |
| ·三维人脸数据的测量 | 第19-20页 |
| ·三维人脸数据去噪处理 | 第20-21页 |
| ·三维人脸数据的拼合与精简 | 第21-26页 |
| ·不同角度点云数据拼合 | 第21-24页 |
| ·三维人脸点云数据精简 | 第24-26页 |
| ·三维人脸数据预处理策略分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 三维人脸库样本数据处理 | 第28-40页 |
| ·三维人脸数据库 | 第28-30页 |
| ·常用三维人脸库 | 第28-29页 |
| ·本文采用的三维人脸库 | 第29-30页 |
| ·人脸库样本数据初始化 | 第30-33页 |
| ·样本图像的纹理映射 | 第30-31页 |
| ·样本图像坐标矫正 | 第31-32页 |
| ·样本图像重采样 | 第32-33页 |
| ·人脸库样本数据对齐 | 第33-38页 |
| ·样本对齐方法概述 | 第33-35页 |
| ·改进的样本图像对齐方法 | 第35-38页 |
| ·图像对齐结果分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 三维形变模型的建立 | 第40-45页 |
| ·通用模型 | 第40-41页 |
| ·结构模型 | 第40-41页 |
| ·统计模型 | 第41页 |
| ·形变模型的建立 | 第41-43页 |
| ·主分量分析法 | 第41-42页 |
| ·建模过程 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于形变模型的三维人脸建模 | 第45-55页 |
| ·模型与二维图像的匹配 | 第45-47页 |
| ·定义模型参数 | 第45-46页 |
| ·目标函数 | 第46-47页 |
| ·参数最优值 | 第47页 |
| ·优化算法 | 第47-49页 |
| ·L-M 基本算法 | 第47-48页 |
| ·改进的优化算法 | 第48-49页 |
| ·特定人脸的三维建模 | 第49-54页 |
| ·立体视觉原理 | 第49-50页 |
| ·人脸重建效果实验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 论文结论与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
