考虑PMU数据的配网运行状态估计方法研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 背景 | 第11-12页 |
1.2 配电网状态估计发展研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 配电网状态估计研究简介 | 第13-14页 |
1.2.2 含PMU量测状态估计研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文研究的内容 | 第16-18页 |
第2章 考虑PMU的配电网状态估计算法 | 第18-31页 |
2.1 状态估计 | 第18-23页 |
2.1.1 状态估计基础 | 第18-19页 |
2.1.2 考虑测量不确定度的状态估计 | 第19-22页 |
2.1.3 状态估计结果评价指标 | 第22-23页 |
2.2 全PMU先进状态估计 | 第23-30页 |
2.2.1 全PMU先进状态估计概述 | 第23-24页 |
2.2.2 线性量测方程的全PMU状态估计模型 | 第24-27页 |
2.2.3 非线性量测方程的全PMU状态估计模型 | 第27-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 算法实现与软件开发 | 第31-49页 |
3.1 状态估计算法探讨 | 第31-33页 |
3.2 在线数据共享 | 第33-35页 |
3.2.1 在线数据共享技术概述 | 第33-34页 |
3.2.2 数据访问方式 | 第34-35页 |
3.3 系统功能设计 | 第35-44页 |
3.3.1 组件管理平台 | 第36-38页 |
3.3.2 数据管理平台设计 | 第38-40页 |
3.3.3 状态估计引擎 | 第40-41页 |
3.3.4 可视化子系统 | 第41-44页 |
3.4 软件设计与开发 | 第44-48页 |
3.4.1 平台 | 第45页 |
3.4.2 服务 | 第45-46页 |
3.4.3 界面 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 仿真测试及工程应用 | 第49-57页 |
4.1 测试说明 | 第49-50页 |
4.2 估计结果精度对比 | 第50-54页 |
4.2.1 IEEE 118节点系统 | 第50-51页 |
4.2.2 市供电公司系统 | 第51-54页 |
4.3 坏数据辨识效果对比 | 第54-55页 |
4.3.1 IEEE 118节点系统 | 第54页 |
4.3.2 市供电公司系统 | 第54-55页 |
4.4 结果合理性测试 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文总结 | 第57页 |
5.2 工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附件 | 第64页 |