基于电容法的谷物水分检测系统研究与设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景和意义 | 第10页 |
·水分检测方法综述 | 第10-13页 |
·无损检测方法 | 第10-12页 |
·有损检测方法 | 第12-13页 |
·国内外谷物水分检测技术研究概况 | 第13-15页 |
·国外研究概况 | 第13-14页 |
·国内研究概况 | 第14-15页 |
·本文的研究内容和方法 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
第二章 谷物水分检测实验与影响因素分析 | 第17-25页 |
·数据采集实验方案 | 第17-19页 |
·实验装置及仪器 | 第17页 |
·实验总体方案 | 第17页 |
·样品制备与处理 | 第17-19页 |
·数据处理 | 第19-20页 |
·粗大误差剔除 | 第19-20页 |
·有效数字与数值修约 | 第20页 |
·影响因素分析 | 第20-24页 |
·谷物的介电特性 | 第20-22页 |
·谷物的物理特性 | 第22-23页 |
·环境因素分析 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 电容法谷物水分检测系统设计 | 第25-35页 |
·水分检测系统总体方案 | 第25页 |
·检测系统硬件设计 | 第25-31页 |
·检测系统传感器 | 第25-28页 |
·检测系统元件及检测电路 | 第28-30页 |
·检测系统硬件实物 | 第30-31页 |
·检测系统软件设计 | 第31-34页 |
·编程语言和开发环境选择 | 第31-32页 |
·单片机系统软件设计 | 第32-33页 |
·PC 上位机软件设计 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 谷物水分检测模型研究 | 第35-48页 |
·多元回归分析法 | 第35-38页 |
·神经网络分析法 | 第38-43页 |
·神经网络分析法原理 | 第38-39页 |
·BP 神经网络 | 第39-40页 |
·谷物水分检测神经网络分析 | 第40-43页 |
·参数估计数据融合 | 第43-47页 |
·检测数据的一致性检验 | 第44-45页 |
·检测数据的融合算法 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于混合编程的谷物水分检测系统设计 | 第48-58页 |
·基于 VB 和 Matlab 的混合编程 | 第48-49页 |
·谷物水分检测系统总体设计 | 第49-51页 |
·水分检测系统设计的基础 | 第49-50页 |
·水分检测系统总体结构设计 | 第50-51页 |
·系统界面设计 | 第51-57页 |
·模型建立界面设计 | 第52-53页 |
·水分检测界面设计 | 第53-55页 |
·文件管理界面设计 | 第55-56页 |
·系统帮助界面设计 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·创新点 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |