脑电特征提取与在线脑机接口研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·脑机接口 | 第9-10页 |
| ·脑机接口发展现状 | 第10-11页 |
| ·脑机接口分类 | 第10-11页 |
| ·国内外 BCI 研究现状 | 第11页 |
| ·脑机接口中的主要问题 | 第11-12页 |
| ·特征提取与分类方法不统一 | 第11-12页 |
| ·自适应性的缺乏 | 第12页 |
| ·传输率与误码率 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·特征提取方法 | 第12-13页 |
| ·基于 P300 在线 BCI 实验 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 广义核线性判别分析方法 | 第15-27页 |
| ·脑机接口中特征提取方法及其核推广 | 第15-18页 |
| ·共空间模式方法及其核推广 | 第15-16页 |
| ·线性判别分析方法及其核推广 | 第16-17页 |
| ·广义判别分析方法 | 第17-18页 |
| ·基于核函数和 GSVD 的广义核线性判别分析 | 第18-20页 |
| ·实验步骤和结果 | 第20-25页 |
| ·实验步骤 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-25页 |
| ·讨论 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 鉴别公共矢量及其核方法 | 第27-41页 |
| ·鉴别公共矢量 | 第27-33页 |
| ·类内离散矩阵零空间获取鉴别公共矢量 | 第27-30页 |
| ·子空间和施密特正交过程获取鉴别公共矢量 | 第30-31页 |
| ·鉴别公共矢量在脑电信号分类中的应用 | 第31-33页 |
| ·核鉴别公共矢量 | 第33-34页 |
| ·实验步骤及结果 | 第34-40页 |
| ·实验步骤 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 在线 BCI 实验 | 第41-60页 |
| ·实验准备阶段 | 第41-45页 |
| ·电极位置 | 第41-42页 |
| ·脑电波波段 | 第42-43页 |
| ·设备简介 | 第43-44页 |
| ·通用 BCI2000 平台 | 第44页 |
| ·下位机软硬件设计 | 第44-45页 |
| ·基于α和脑电信号幅值的小车控制 | 第45-48页 |
| ·实验设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·基于 P300 的小车控制 | 第48-58页 |
| ·相关配置 | 第49-51页 |
| ·训练过程 | 第51-54页 |
| ·测试阶段 | 第54页 |
| ·基于 P300 的小车控制 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
