基于数学形态学的远距离条码识别技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·条形码技术概述 | 第7-9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·条码识别技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 研究开发基础 | 第16-22页 |
| ·嵌入式系统 | 第16-18页 |
| ·嵌入式系统与PC | 第16-17页 |
| ·嵌入式系统选型 | 第17-18页 |
| ·硬件与软件基础 | 第18-20页 |
| ·摄像头采集 | 第18-19页 |
| ·操作系统的选择 | 第19-20页 |
| ·系统开发简介 | 第20-22页 |
| ·OpenCV简介 | 第20页 |
| ·条形码简介 | 第20-22页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第22-31页 |
| ·图像灰度处理 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·平滑空间滤波 | 第24-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-27页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第27-29页 |
| ·腐蚀 | 第27-28页 |
| ·膨胀 | 第28-29页 |
| ·轮廓提取 | 第29-31页 |
| 第四章 二值化与旋转算法研究 | 第31-43页 |
| ·图像二值化 | 第31-34页 |
| ·全局阈值 | 第31-33页 |
| ·本文采用的局部阈值分割 | 第33-34页 |
| ·远距离图像旋转算法研究 | 第34-43页 |
| ·水平与竖直方向的结构元素 | 第35页 |
| ·旋转角度的判别 | 第35-36页 |
| ·自适应旋转算法的初步研究 | 第36-40页 |
| ·自适应旋转算法的改进 | 第40-43页 |
| 第五章 条码译码研究 | 第43-53页 |
| ·条码精确定位与修复 | 第43-45页 |
| ·左侧边缘定位与修复 | 第43-45页 |
| ·判定模块宽度值 | 第45页 |
| ·根据编码规则译码 | 第45-47页 |
| ·起始码辨别 | 第45页 |
| ·相似边距离 | 第45-47页 |
| ·前置码判别 | 第47-48页 |
| ·译码总结 | 第48-53页 |
| ·复杂背景因素 | 第48-49页 |
| ·非均匀光线的影响 | 第49-50页 |
| ·运算时间与反向译码的讨论 | 第50-51页 |
| ·倾斜条码译码 | 第51-52页 |
| ·解译失败分析 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-57页 |
| ·研究总结 | 第53-55页 |
| ·研究内容 | 第53-54页 |
| ·系统研究意义 | 第54-55页 |
| ·未来发展建议 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
