基于分水岭的SAR溢油图像快速分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究工作及结构 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究工作 | 第13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 SAR图像的特点及预处理 | 第15-28页 |
| ·SAR图像的特点 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-27页 |
| ·基于MMSE的空间域滤波 | 第18-19页 |
| ·基于各项异性扩散的滤波方法 | 第19-22页 |
| ·滤波效果的评价准则和实验 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于分块阈值和分水岭的分割算法 | 第28-57页 |
| ·控制标记符方法标记图像目标和背景 | 第29-40页 |
| ·梯度图的生成 | 第30-34页 |
| ·前景标记和背景标记的提取 | 第34-40页 |
| ·分块阈值实现灰度变换 | 第40-46页 |
| ·灰度阈值 | 第40-41页 |
| ·利用灰度阈值变换进行图像分割 | 第41-46页 |
| ·分水岭算法 | 第46-54页 |
| ·分水岭算法两种模型 | 第47-49页 |
| ·描述分水岭算法要用到几个重要概念 | 第49-53页 |
| ·分水岭分割算法描述 | 第53-54页 |
| ·分水岭和分块阈值结合的图像分割算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第57-67页 |
| ·实验数据库的建立 | 第57页 |
| ·图像预处理实验及分析 | 第57-59页 |
| ·实验方法及分析 | 第59-65页 |
| ·梯度图像的生成 | 第59-63页 |
| ·形态学标记法标记前景和背景 | 第63-64页 |
| ·本文算法分割结果 | 第64-65页 |
| ·实验结果的分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻渎学位期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |
