基于小波变换的数字图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·数字水印研究的历史与现状 | 第9-10页 |
| ·数字水印的发展前景 | 第10页 |
| ·论文结构及主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第12-24页 |
| ·数字水印概述 | 第12页 |
| ·数字水印实现的原理及过程 | 第12-13页 |
| ·数字水印的基本特征及分类 | 第13-16页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-16页 |
| ·数字水印技术的典型算法 | 第16-19页 |
| ·空间域数字水印算法 | 第16-17页 |
| ·变换域数字水印算法 | 第17-18页 |
| ·生理模型算法 | 第18-19页 |
| ·压缩域算法 | 第19页 |
| ·NEC 算法 | 第19页 |
| ·数字水印算法性能分析 | 第19-22页 |
| ·鲁棒性的评估标准 | 第19-20页 |
| ·视觉质量的评估标准 | 第20-21页 |
| ·性能评估中使用的攻击方法 | 第21-22页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数字图像的小波变换 | 第24-35页 |
| ·小波变换的发展历史 | 第24-25页 |
| ·小波变换理论简介 | 第25-30页 |
| ·小波的基本定义 | 第25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换的性质 | 第26-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·Mallat 算法 | 第29-30页 |
| ·小波基的选择 | 第30-31页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于小波变换的二值水印算法 | 第35-50页 |
| ·水印预处理 | 第35-39页 |
| ·二值图像的双重置乱 | 第35-38页 |
| ·水印的纠错 | 第38-39页 |
| ·小波基和分解级数及小波系数的选择 | 第39-40页 |
| ·载体图像的预处理 | 第40-41页 |
| ·图像的YIQ 模型转换 | 第40页 |
| ·数字图像的奇异值分解 | 第40-41页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第41-43页 |
| ·水印的提取算法 | 第43-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于小波变换的灰度级图像水印算法 | 第50-61页 |
| ·灰度水印位平面分解及合成 | 第50-52页 |
| ·灰度水印的双重置乱 | 第52页 |
| ·小波基和分解级数及小波系数的选择 | 第52-53页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第53-54页 |
| ·水印的提取算法 | 第54-55页 |
| ·实验仿真 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的总结 | 第61页 |
| ·未来研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
