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立体视觉中匹配技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·立体视觉理论及应用背景第9-11页
   ·立体匹配研究现状第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
2 摄像机标定第13-26页
   ·摄像机模型第13-18页
     ·坐标系统第13-14页
     ·针孔成像模型第14-16页
     ·摄像机畸变模型第16-18页
   ·基于平面方格点的摄像机标定第18-21页
     ·单应矩阵第18-19页
     ·内参约束第19页
     ·摄像机内外参数求解第19-21页
   ·双目立体视觉系统标定第21页
   ·角点提取算法第21-23页
     ·Harris角点检测算法第21-22页
     ·迭代亚像素角点定位算法第22-23页
   ·标定实验与结果分析第23-26页
     ·实验条件第23页
     ·标定结果与分析第23-26页
3 立体匹配的基本理论和方法研究第26-38页
   ·极线几何与基础矩阵求解第26-33页
     ·极线几何第26-27页
     ·基础矩阵求解第27-31页
     ·极线校正第31-33页
   ·立体匹配的计算过程和方法第33-38页
     ·立体匹配的计算过程第33-34页
     ·立体匹配的代价函数第34-35页
     ·立体匹配的评价标准第35-38页
4 一种改进的基于行列双动态规划的立体匹配算法第38-46页
   ·动态规划与立体匹配第38-39页
   ·基于行列双动态规划的立体匹配算法第39-46页
     ·自适应加权代价函数的计算第40-41页
     ·全局能量函数第41-42页
     ·行列两个方向进行视差图动态规划求解第42-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
5 基于置信传播和分割的立体匹配第46-62页
   ·置信传播理论第46-49页
     ·马尔科夫场第46-48页
     ·置信传播理论第48-49页
   ·基于置信传播的立体匹配第49-55页
     ·匹配模型与马尔科夫场的统一第49-50页
     ·置信传播策略的选择第50-51页
     ·实验结果与分析第51-55页
   ·基于置信传播和分割的立体匹配第55-62页
     ·颜色分割第56-58页
     ·遮挡检测第58-59页
     ·视差平面拟合第59页
     ·实验结果与分析第59-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页

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