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基于傅立叶和图像特征的数字水印技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
引言第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题的背景第9-10页
     ·技术背景第9-10页
     ·数字水印的概念第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·对空间域水印技术的研究第11页
     ·对变换域水印技术的研究第11-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·课题的意义第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 数字水印技术概述第16-23页
   ·数字水印定义及基本特点第16-17页
   ·数字水印的基本理论框架第17-19页
     ·数字水印嵌入的理论框架第17-18页
     ·数字水印提取的理论框架第18-19页
   ·数字水印的分类第19-21页
     ·按照水印嵌入的位置第19页
     ·按照水印检测的方式第19-20页
     ·按照所选水印的形式第20页
     ·按照水印的抗攻击能力第20页
     ·按照水印的用途第20-21页
   ·数字水印的主要应用领域第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于图像的数字水印技术第23-38页
   ·典型的图像数字水印算法第23-27页
     ·空域算法第23-24页
     ·频域算法第24-27页
   ·傅立叶域水印理论基础第27-31页
     ·傅立叶变换简述第27-30页
     ·傅立叶变换性质第30-31页
   ·小波域图像水印算法第31-33页
     ·频域水印算法的一般过程第31-32页
     ·基于小波变换的图像数字水印算法第32-33页
   ·图像数字水印的评估第33-37页
     ·性能评估的一般步骤第33-34页
     ·性能评估的评估指标第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于图像视觉特征的数字水印研究第38-52页
   ·人类视觉特性的研究现状第39-40页
   ·基于图像视觉特征的水印算法第40-41页
   ·基于图像的特征区域嵌入水印算法第41-51页
     ·K-均值聚类算法第41-42页
     ·算法的实现第42-46页
     ·算法的性能检测第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于傅立叶域相关性检测的半盲水印第52-64页
   ·引言第52页
   ·基于ARNOLD 变换的图像置乱算法第52-53页
   ·水印算法第53-57页
     ·算法原理第53-56页
     ·算法的matlab 实现步骤第56-57页
   ·算法的MATLAB 实现第57-58页
   ·试验结果及分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 DCT 域数字水印方法研究第64-73页
   ·算法的背景和基本思想第64页
   ·算法的实现过程第64-67页
   ·实验结果分析第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 结束语第73-75页
   ·本文总结第73-74页
   ·研究展望第74-75页
参考文献第75-78页
附录1 水印嵌入源码第78-84页
附录2 水印提取源码第84-88页
附录3 PSNR(峰值信噪比)函数第88-89页
附录4 NC(归一化相关系数)第89-90页
致谢第90-91页
详细摘要第91-93页

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