| 基于局部兴趣点和弹性图匹配的掌纹识别 技术研究 | 第1-66页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·人体生物特征识别技术概述 | 第9页 |
| ·基于掌纹的身份识别技术研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·掌纹相关知识介绍 | 第10-12页 |
| ·国内外的相关研究与发展 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 掌纹图像的获取与预处理 | 第16-23页 |
| ·掌纹图像的获取 | 第16-17页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第17-22页 |
| ·掌纹图像方向的校正及ROI位置的确定 | 第17-19页 |
| ·ROI图像亮度归一化 | 第19-20页 |
| ·ROI图像亮度分布不均匀的消除 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 特征提取 | 第23-37页 |
| ·掌纹特征提取方法分析 | 第23-25页 |
| ·LIPs方法 | 第25-28页 |
| ·局部兴趣点的概念 | 第25-26页 |
| ·局部兴趣点检测方法分析 | 第26-27页 |
| ·局部兴趣点特征描述方法分析 | 第27-28页 |
| ·基于LIPs的掌纹特征提取 | 第28-33页 |
| ·掌纹LIPs的检测 | 第28-32页 |
| ·DoG(Difference of Gaussian)方法的原理 | 第28-29页 |
| ·DoG方法的执行过程 | 第29-32页 |
| ·掌纹LIPs的特征描述 | 第32-33页 |
| ·掌纹LIPs的特征提取效果 | 第33-36页 |
| ·掌纹LIPs检测效果 | 第33-34页 |
| ·掌纹LIPs特征描述效果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 特征匹配和决策技术 | 第37-52页 |
| ·基于弹性图的特征匹配方法 | 第37-39页 |
| ·弹性图匹配方法的原理 | 第37-38页 |
| ·人脸弹性图匹配方法 | 第38-39页 |
| ·掌纹LIPs的弹性图特征匹配方法 | 第39-49页 |
| ·基于网格搜索法(Grid Search)的参数优化方法及点匹配效果 | 第39-48页 |
| ·方法的引入 | 第39-41页 |
| ·基于网格搜索法的参数优化算法 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·掌纹弹性匹配 | 第48-49页 |
| ·全局特征弹性匹配模型 | 第48-49页 |
| ·局部特征弹性匹配模型 | 第49页 |
| ·基于弹性匹配的分层决策技术 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 识别实验及结果分析 | 第52-56页 |
| ·验证实验结果 | 第52-54页 |
| ·辨识实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 基于人体生物特征的身份鉴别研究——掌纹识别的相关问题及技术研究 | 第66-128页 |
| 摘要 | 第67-68页 |
| 目录 | 第68-70页 |
| 第一章 绪论 | 第70-77页 |
| ·概述 | 第70-71页 |
| ·常用人体生物特征识别技术 | 第71-76页 |
| ·虹膜识别技术 | 第71-72页 |
| ·指纹识别技术 | 第72页 |
| ·脸形识别技术 | 第72-73页 |
| ·手形识别技术 | 第73-74页 |
| ·视网膜识别技术 | 第74页 |
| ·语音识别技术 | 第74页 |
| ·签名识别技术 | 第74-75页 |
| ·各种常用人体生物特征识别技术的性能比较 | 第75-76页 |
| ·其它人体生物特征识别技术 | 第76-77页 |
| 第二章 掌纹识别系统 | 第77-84页 |
| ·掌纹识别系统的组成 | 第77-78页 |
| ·掌纹识别系统的评价标准 | 第78-79页 |
| ·识别率 | 第78-79页 |
| ·等错率(EER) | 第79页 |
| ·总最小错误率(TME) | 第79页 |
| ·掌纹识别系统的研究与发展 | 第79-84页 |
| 第三章 掌纹图像采集技术和掌纹图像预处理技术 | 第84-98页 |
| ·掌纹图像样本采集技术 | 第84-87页 |
| ·油墨印记法 | 第84-85页 |
| ·扫描仪方法 | 第85-86页 |
| ·数码相机或CCD方法 | 第86-87页 |
| ·掌纹图像预处理技术 | 第87-97页 |
| ·图像位置校正方法及ROI定位技术 | 第88-96页 |
| ·基于不变特征点的位置校正方法及相应的ROI定位技术 | 第88-91页 |
| ·椭圆拟合法及相应的ROI定位技术 | 第91-93页 |
| ·基于数学形态学(Mathematical Morphoiogy)的位置校正方法及相应的ROI定位技术 | 第93-95页 |
| ·其它的位置校正方法及相应的ROI定位技术 | 第95-96页 |
| ·图像平滑 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第四章 掌纹识别中的特征提取和匹配技术 | 第98-116页 |
| ·掌纹识别中的特征提取技术 | 第98-107页 |
| ·基于线特征的掌纹特征提取技术 | 第98-102页 |
| ·边缘提取 | 第99页 |
| ·HOUGH变换 | 第99-100页 |
| ·模板匹配 | 第100-101页 |
| ·金字塔方法 | 第101页 |
| ·其它基于线特征的掌纹特征提取方法 | 第101-102页 |
| ·基于点特征的掌纹特征提取技术 | 第102-103页 |
| ·基于统计特征的掌纹特征提取技术 | 第103-105页 |
| ·基于空域—频域变换的掌纹特征提取技术 | 第105-107页 |
| ·傅立叶变换 | 第105-106页 |
| ·Gabor变换 | 第106-107页 |
| ·小波变换 | 第107页 |
| ·掌纹识别中的特征匹配技术 | 第107-111页 |
| ·掌纹线特征的匹配技术 | 第108-109页 |
| ·直线段模拟曲线的掌纹特征匹配方法 | 第108-109页 |
| ·改进的线段HD距离(Modified Line segment Hausdorff Distance)方法 | 第109页 |
| ·掌纹点特征的匹配技术 | 第109页 |
| ·掌纹统计特征的匹配技术 | 第109-110页 |
| ·基于空域—频域变换的掌纹特征匹配技术 | 第110-111页 |
| ·基于傅立叶变换的特征匹配方法 | 第110-111页 |
| ·基于Gabor变换的特征匹配方法 | 第111页 |
| ·基于小波变换的特征匹配方法 | 第111页 |
| ·其它的掌纹特征提取和匹配技术 | 第111-113页 |
| ·各种掌纹特征提取和匹配技术的比较 | 第113-116页 |
| 第五章 总结与展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| Research of Palmprint Identification based on Local Interesting Points and Elastic Bunch Graph Matching | 第128-186页 |
| Abstract | 第129-131页 |
| Contents | 第131-133页 |
| Chapter 1 Introduction | 第133-141页 |
| ·Introduction of Biometrics | 第133-134页 |
| ·The background and significance of palmprint identification research | 第134-135页 |
| ·Knowledge of palmprint | 第135-136页 |
| ·Relative research and development of palmprint identification at home and abroad | 第136-138页 |
| ·The main research of this paper | 第138-141页 |
| Chapter 2 Palmprint Image Acquisition and Preprocessing | 第141-148页 |
| ·Acquisition of palmprint image | 第141-142页 |
| ·Preprocessing of palmprint image | 第142-147页 |
| ·The correction of palmprint image and the determining of ROI | 第142-145页 |
| ·Normalization of image brightness | 第145-146页 |
| ·Elimination of brightness uniformity | 第146-147页 |
| ·Summary | 第147-148页 |
| Chapter 3 Feature Extracting | 第148-163页 |
| ·Analysis of some feature extracting method of palmprint | 第148-151页 |
| ·LIPs method | 第151-153页 |
| ·The concept of LIPs | 第151页 |
| ·The analysis of local interest points' detectors | 第151-152页 |
| ·The analysis of local interest points' descriptors | 第152-153页 |
| ·Feature extracting of palmprint based on LIPs | 第153-159页 |
| ·Detecting of palmprint LIPs | 第153-158页 |
| ·The principle of DoG(Difference of Gaussian) | 第153-154页 |
| ·The algorithm steps of DoG | 第154-158页 |
| ·Description of palmprint LIPs | 第158-159页 |
| ·Features extraction result of palmprint LIPs | 第159-162页 |
| ·Detection result of palmprint LIPs | 第159-160页 |
| ·Result of palmprint LIPs description | 第160-162页 |
| ·Summary | 第162-163页 |
| Chapter 4 Feature Matching and Decision-making Technology | 第163-180页 |
| ·Feature matching method based on elastic graph | 第163-165页 |
| ·Principle | 第163-164页 |
| ·Face elastic graph matching method | 第164-165页 |
| ·Feature matching method of palmprint LIPs | 第165-177页 |
| ·Feature points matching method based on grid search | 第166-175页 |
| ·Method introduction | 第166-167页 |
| ·Palmprint keypoints matching based on grid search | 第167-171页 |
| ·Experiment results and analysis | 第171-175页 |
| ·Palmprint elastic matching | 第175-177页 |
| ·Global features' elastic matching model | 第176页 |
| ·Local features' elastic matching model | 第176-177页 |
| ·A hierarchical decision-making technology based on elastic matching | 第177-179页 |
| ·Summary | 第179-180页 |
| Chapter 5 Identification and Experimental Results | 第180-184页 |
| ·Verification results | 第180-182页 |
| ·Identification results | 第182页 |
| ·Summary | 第182-184页 |
| Chapter 6 Summary and Future Work | 第184-185页 |
| Reference | 第185-186页 |
| A Research of Personal Identification based on Biometricss ——Some Issues and Technologies of Palmprint Identification | 第186-247页 |
| Abstract | 第187-188页 |
| Contents | 第188-191页 |
| Chapter 1 Introduction | 第191-200页 |
| ·Overview | 第191-192页 |
| ·Biometrics identifier which are widely used | 第192-198页 |
| ·Iris | 第192-193页 |
| ·Fingerprint | 第193-194页 |
| ·Face | 第194-195页 |
| ·Hand geometry | 第195-196页 |
| ·Retina | 第196页 |
| ·Voice | 第196-197页 |
| ·Signature | 第197-198页 |
| ·Human biometricss' performance comparison | 第198页 |
| ·Other biometricss | 第198-200页 |
| Chapter 2 Palmprint Identification System | 第200-208页 |
| ·Components of palmprint identification system | 第200-201页 |
| ·Evaluation criteria of palmprint identification system | 第201-202页 |
| ·Certification rates | 第201-202页 |
| ·EER(Equal Error Rate) | 第202页 |
| ·TME(Total Minimum Error) | 第202页 |
| ·Research and development of palmprint identification system | 第202-208页 |
| Chapter 3 Image Sampling and Image Preprocessing | 第208-224页 |
| ·Sampling technology of palmprint image | 第208-212页 |
| ·Ink method | 第208-209页 |
| ·Scanner method | 第209-210页 |
| ·Digital camera method or CCD method | 第210-212页 |
| ·Palmprint image preprocessing | 第212-222页 |
| ·Image correction method and ROI positioning technology | 第212-221页 |
| ·Correction method based on key points and its ROI positioning technology | 第212-216页 |
| ·Eellipse fitting method and its ROI positioning technology | 第216-218页 |
| ·Correction based on mathematical morphology and its ROI positioning technology | 第218-220页 |
| ·Other image correction method and ROI positioning technology | 第220-221页 |
| ·Smoothing | 第221-222页 |
| ·Summary | 第222-224页 |
| Chapter 4 Feature Extraction and Matching Technology of Palmprint Identification | 第224-246页 |
| ·Feature extraction technology of palmprint identification | 第224-234页 |
| ·Feature extraction technique based on line features | 第224-228页 |
| ·Edge detection | 第225-226页 |
| ·Hough transform | 第226页 |
| ·Template matching | 第226-227页 |
| ·Pyramid method | 第227-228页 |
| ·Other feature extraction method based on line features | 第228页 |
| ·Feature extraction method based on point features | 第228-230页 |
| ·Feature extraction technique based on statistical feature of palmprint | 第230-232页 |
| ·Feature extraction technique based on the transform from frequency domain to airspace | 第232-234页 |
| ·Fourier transform | 第232-233页 |
| ·Gabor transform | 第233-234页 |
| ·Wavelet transform | 第234页 |
| ·Feature matching technology of palmprint identification | 第234-239页 |
| ·Matching technology based on palmprint lines | 第235-236页 |
| ·Matching technology of approximating palmprint lines with line segments | 第235-236页 |
| ·Method of Modified Line segment Hausdorff Distance(MLHD) | 第236页 |
| ·Matching technology of point features | 第236-237页 |
| ·Matching technology of statistical features | 第237页 |
| ·Feature matching techniques based on the transform from frequency domain to airspace | 第237-239页 |
| ·Feature matching based on Fourier Transform | 第237-238页 |
| ·Feature matching based on Gabor Transform | 第238-239页 |
| ·Feature matching based on Wavelet Transform | 第239页 |
| ·Other feature extracting and matching technology of palmprint | 第239-241页 |
| ·The comparison of various kinds of technology | 第241-246页 |
| Chapter 5 Summary and Outlook | 第246-247页 |
| Reference | 第247页 |
