| 独创性声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的研究背景 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的功能和分类 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的研究与开发方向 | 第17-19页 |
| 第三章 关联规则算法研究 | 第19-28页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的种类 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法—Apriori算法 | 第21-24页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第21页 |
| ·发现频繁项目集算法—Apriori算法 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第24-28页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第24页 |
| ·FP—growth算法 | 第24-28页 |
| 第四章 Suppoqui算法—基于支持度的频繁集快速产生算法 | 第28-45页 |
| ·事务树的概念与性质 | 第29-37页 |
| ·事务集 | 第29-30页 |
| ·结点的本值和值 | 第30-33页 |
| ·事务树定义和合并链 | 第33-37页 |
| ·Suppoqui算法 | 第37-38页 |
| ·Suppoqui算法的基本过程 | 第37页 |
| ·Suppoqui算法的描述 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-43页 |
| ·BARP实例 | 第39-41页 |
| ·QARP实例 | 第41-43页 |
| ·性能分析 | 第43-45页 |
| 第五章 SG算法—关联规则快速产生算法 | 第45-59页 |
| ·事务规则树模型 | 第45-48页 |
| ·冗余规则 | 第45-46页 |
| ·冗余消除 | 第46-48页 |
| ·SG算法 | 第48-51页 |
| ·SG算法的基本过程 | 第48-49页 |
| ·SG算法的描述 | 第49-51页 |
| ·实例分析 | 第51-57页 |
| ·BARP实例 | 第51-56页 |
| ·QARP实例 | 第56-57页 |
| ·性能分析 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |