基于智能算法的小电流接地故障选线研究

摘要	第1-15页
ABSTRACT	第15-19页
缩略词注释表	第19-20页
第一章 绪论	第20-33页
·课题研究的背景及意义	第20-21页
·小电流接地故障选线现状及评价	第21-27页
·被动式选线方法	第22-26页
·主动式选线方法	第26-27页
·小电流接地故障选线存在的问题	第27-28页
·人工智能算法在电力系统中的应用	第28-30页
·本文的主要工作及章节安排	第30-33页
·主要工作	第30-31页
·章节安排	第31-33页
第二章 小电流接地系统单相接地故障特征分析	第33-47页
·小电流接地系统的中性点接地方式	第33-35页
·中性点不接地方式	第33-34页
·中性点经消弧线圈接地方式	第34-35页
·小电流接地系统单相接地故障的基波稳态特征分析	第35-41页
·中性点不接地系统单相接地故障的基波稳态特征分析	第35-38页
·消弧线圈接地系统单相接地故障的基波稳态特征分析	第38-41页
·小电流接地系统单相接地故障的暂态特征分析	第41-45页
·小电流接地系统单相接地故障的谐波特征分析	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第三章 基于故障暂态特征信息的智能选线研究	第47-65页
·基于小波包分析的故障选线方法分析	第47-56页
·小波包分析本理论	第47-51页
·基于小波包分析的故障选线方法原理	第51-53页
·基于小波包分析的故障选线方法存在的问题	第53-56页
·基于粗糙集的信号增强理论	第56-61页
·暂态零序电流信号的增强	第56-57页
·粗糙集基本理论	第57-60页
·基于粗糙集的信号增强信息系统	第60-61页
·基于粗糙集信号增强的智能选线实现	第61-64页
·基于粗糙集的信号增强	第61-63页
·故障选线实现	第63-64页
·本章小结	第64-65页
第四章 基于故障暂态和稳态特征信息的融合选线研究	第65-95页
·问题的提出	第65-66页
·信息融合基本理论	第66-68页
·信息融合的产生与发展	第66-67页
·信息融合的功能与层次	第67-68页
·信息融合技术在故障选线中的应用	第68-69页
·故障测度函数	第69-75页
·故障测度函数的定义	第69-70页
·零序电流暂态分量的故障测度函数	第70-72页
·零序电流有功分量的故障测度函数	第72-73页
·零序电流五次谐波分量的故障测度函数	第73-74页
·零序电流基波分量的故障测度函数	第74-75页
·基于粗糙集理论的融合选线方法	第75-80页
·基于粗糙集理论的融合选线原理	第76-78页
·基于粗糙集理论的融合选线方法实现	第78-80页
·基于神经网络的融合选线方法	第80-86页
·神经网络基本理论	第80-83页
·基于神经网络的融合选线方法	第83-86页
·基于神经网络的融合选线方法改进	第86-93页
·BP神经网络的局限性及改进	第86-88页
·基于粗糙集理论的样本归一化方法	第88-91页
·基于粗糙集样本归一化的神经网络融合选线	第91-93页
·本章小结	第93-95页
第五章 仿真与现场验证	第95-117页
·仿真模型及参数	第95页
·基于故障暂态特征信息的智能选线方法验证	第95-111页
·基于故障暂态和稳态特征信息的融合选线方法验证	第111-115页
·基于粗糙集理论的融合选线方法验证	第111-113页
·基于神经网络的融合选线方法验证	第113-115页
·本章小结	第115-117页
第六章 小电流接地故障选线装置设计	第117-123页
·小电流接地故障选线装置的总体结构	第117-118页
·硬件设计	第118-121页
·数据采集单元	第118-119页
·数据存储单元	第119-120页
·DSP系统	第120页
·FPGA系统	第120页
·通信端口	第120-121页
·软件设计	第121页
·本章小结	第121-123页
第七章 结论与展望	第123-126页
·结论	第123-124页
·工作展望	第124-126页
附录 现场数据	第126-133页
参考文献	第133-148页
致谢	第148-149页
攻读博士学位期间完成的论文及参加的科研项目	第149-151页
学位论文评阅及答辩情况表	第151-152页
附发表文章	第152-162页