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矿震地震活动响应规律及其危险性预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 前言第10-17页
   ·课题来源及意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题意义第10-11页
   ·国内外的研究现状及水平第11-14页
   ·课题研究内容、方法及技术路线第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15页
     ·技术路线第15-17页
第二章 冬瓜山矿区地质及区域自然地震活动概况第17-22页
   ·矿区地质概况第17-20页
     ·矿岩的地质特征第17-18页
     ·矿岩的岩爆倾向性第18页
     ·地质构造条件第18-20页
   ·区域自然地震活动性概况第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 冬瓜山微震监测的基本原理及其系统介绍第22-39页
   ·微震监测基本原理第22-33页
     ·地震波理论第22-24页
     ·微震监测震源定位原理第24-25页
     ·定量地震学原理第25-33页
   ·微震监测系统的监测区域第33-34页
   ·微震监测系统的基本组成与功能第34-38页
     ·ISS微震监测系统基本组成第34-35页
     ·冬瓜山微震监测系统结构及配置第35-36页
     ·监测系统的软件功能第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 冬瓜山矿震活动的响应规律研究第39-71页
   ·冬瓜山铜矿首采区采掘活动状况第39-41页
   ·矿区矿震基本情况概况第41-43页
   ·冬瓜山矿震活动的响应规律研究第43-69页
     ·矿震活动的时间分布规律第43-50页
     ·矿震活动的空间分布规律第50-56页
     ·矿震的频度-震级分布规律第56-60页
     ·矿震的能量-地震矩分布特征第60-62页
     ·矿震应力、变形的时空变化规律第62-65页
     ·开采活动与矿震活动性的关系研究第65-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 基于人工神经网络的矿震危险性预测研究第71-85页
   ·BP网络理论第71-73页
     ·网络结构第71页
     ·BP网络学习过程第71-72页
     ·BP算法的不足与改进第72-73页
   ·MATLAB中的神经网络工具箱第73-74页
     ·神经网络工具箱函数第73-74页
   ·基于BP网络的矿山地震危险性预测系统的分析与设计第74-79页
     ·网络结构的确定第74-75页
     ·输入输出层神经元数的确定第75页
     ·隐含层神经元数的确定第75-76页
     ·网络学习参数的选取第76-77页
     ·BP网络函数的选取第77页
     ·样本数据的处理第77-79页
   ·程序运行与结果分析第79-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 结论与建议第85-87页
   ·结论第85-86页
   ·建议第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
附录: 参加研究的课题以及发表或在发表的论文第92页

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